CPU
GPU
SoC
Enrutadores
Categorías
Clasificación
Clasificación de CPU
Clasificación de GPU
Clasificación de SoC
Clasificación de Routers
Español
Español
Close menu
Inicio
CPU
GPU
SoC
Enrutadores
Categorías
Clasificación de CPU
Clasificación de GPU
Clasificación de SoC
Clasificación de Routers
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
中文
English
Español
Deutsch
Français
Italiano
Português
日本語
한국어
العربية
ภาษาไทย
繁體中文
Tiếng Việt
Bahasa Melayu
Inicio
Comparación de GPU
AMD Radeon Vega 7 Mobile vs AMD Radeon HD 8330E
AMD Radeon Vega 7 Mobile vs AMD Radeon HD 8330E
VS
AMD Radeon Vega 7 Mobile
AMD Radeon HD 8330E
Comparamos dos GPUs de tarjeta gráfica integrada: 0System Shared VRAM Radeon Vega 7 Mobile y 0System Shared VRAM Radeon HD 8330E para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
AMD Radeon Vega 7 Mobile Ventajas de
Lanzado 8 años tarde
Reloj de impulso1900MHz
320 núcleos de renderizado adicionales
AMD Radeon HD 8330E Ventajas de
Menor TDP (15W vs 45W)
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
Radeon Vega 7 Mobile
+1240%
1.702 TFLOPS
Radeon HD 8330E
0.127 TFLOPS
Radeon Vega 7 Mobile
VS
Radeon HD 8330E
Tarjeta gráfica
abr 2021
Fecha de lanzamiento
abr 2013
Cezanne
Generación
Kabini
Integrado
Tipo
Integrado
IGP
Interfaz de bus
IGP
Velocidades de reloj
300 MHz
Reloj base
-
1900 MHz
Reloj de impulso
-
System Shared
Reloj de memoria
System Shared
Memoria
System Shared
Tamaño de memoria
System Shared
System Shared
Tipo de memoria
System Shared
System Shared
Bus de memoria
System Shared
System Dependent
Ancho de banda
System Dependent
Config. renderizado
7
Unidades de cálculo
2
-
-
-
448
Unidades de sombreado
128
28
TMUs
8
8
ROPs
4
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Rendimiento teórico
15.20 GPixel/s
Tasa de píxeles
1.988 GPixel/s
53.20 GTexel/s
Tasa de texturas
3.976 GTexel/s
3.405 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
1.702 TFLOPS
FP32 (flotante)
127.2 GFLOPS
106.4 GFLOPS
FP64 (doble)
7.952 GFLOPS
Diseño de placa
45W
TDP
15W
-
-
-
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
-
Procesador gráfico
Cezanne
Nombre GPU
Kalindi
-
-
-
GCN 5.1
Arquitectura
GCN 2.0
TSMC
Fundición
TSMC
7 nm
Tamaño proceso
28 nm
9.8 mil millones
Transistores
1.178 mil millones
156 mm²
Tamaño de dado
110 mm²
Funciones gráficas
12 (12_1)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
2.0
1.2
Vulkan
1.2
-
-
-
6.4
Modelo de sombreado
6.3
Comparaciones de GPU relacionadas
1
AMD Radeon Vega 7 Mobile vs AMD Radeon HD 7310 IGP
2
AMD Radeon Vega 7 Mobile vs AMD Radeon 890M
3
AMD Radeon Vega 7 Mobile vs ATI Radeon HD 3300 IGP
4
AMD Radeon Vega 7 Mobile vs Intel GMA X4500M
5
AMD Radeon Vega 7 Mobile vs ATI Radeon Xpress 1250 IGP
6
AMD Radeon Vega 7 Mobile vs Intel Iris Plus Graphics G7
7
AMD Radeon Vega 7 Mobile vs NVIDIA Tegra 2 GPU
8
AMD Radeon Vega 7 Mobile vs NVIDIA GeForce 8300
9
AMD Radeon Vega 7 Mobile vs Intel HD Graphics
10
AMD Radeon Vega 7 Mobile vs Intel GMA 3650
Noticias Relacionadas
1
Actualización Menor de CPU-Z: Soporte para Cuatro Nuevos Productos de Intel y Nueva Memoria
2
CXMT supuestamente logra un 80% de rendimiento en la producción de DDR5
3
Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N
4
El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC
5
NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps
6
Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'
7
Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes
8
Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista
9
Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W
10
La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante
© 2024 - TopCPU.net
Contáctenos
Política de privacidad