NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q

VS

NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation

NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 6GB VRAM RTX 1000 Mobile Ada Generation y 12GB VRAM GeForce RTX 4080 Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años y 1 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 50% (2025MHz vs 1350MHz)

Menor TDP (35W vs 60W)

NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q Ventajas de

Más VRAM (12GB vs 6GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (336.0GB/s vs 192.0GB/s)

4864 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 1000 Mobile Ada Generation

10.37 TFLOPS

GeForce RTX 4080 Max Q +93%

20.04 TFLOPS

RTX 1000 Mobile Ada Generation

VS

GeForce RTX 4080 Max Q

Tarjeta gráfica

feb 2024

Fecha de lanzamiento

ene 2023

Quadro Ada-M

Generación

GeForce 40 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1485 MHz

Reloj base

795 MHz

2025 MHz

Reloj de impulso

1350 MHz

2000 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

6GB

Tamaño de memoria

12GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

96bit

Bus de memoria

192bit

192.0GB/s

Ancho de banda

336.0GB/s

Config. renderizado

-

20

Cuenta de SM

58

2560

Unidades de sombreado

7424

80

TMUs

232

48

ROPs

80

Núcleos tensor

232

20

Núcleos RT

58

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

12 MB

Caché L2

48 MB

-

Rendimiento teórico

97.20 GPixel/s

Tasa de píxeles

108.0 GPixel/s

162.0 GTexel/s

Tasa de texturas

313.2 GTexel/s

10.37 TFLOPS

FP16 (mitad)

20.04 TFLOPS

10.37 TFLOPS

FP32 (flotante)

20.04 TFLOPS

162.0 GFLOPS

FP64 (doble)

313.2 GFLOPS

Diseño de placa

35W

TDP

60W

-

Portable Device Dependent

Salidas

Portable Device Dependent

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD107

Nombre GPU

AD104

-

Variante GPU

GN21-X9

Ada Lovelace

Arquitectura

Ada Lovelace

TSMC

Fundición

TSMC

5 nm

Tamaño proceso

4 nm

18.9 mil millones

Transistores

35.8 mil millones

159 mm²

Tamaño de dado

295 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.9

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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5

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6

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