NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q

VS

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 12GB VRAM RTX 3500 Mobile Ada Generation y 8GB VRAM GeForce RTX 2070 SUPER Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 2 años y 11 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 34% (1545MHz vs 1155MHz)

Más VRAM (12GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 352.0GB/s)

2560 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER Max Q Ventajas de

Menor TDP (80W vs 100W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 3500 Mobile Ada Generation +167%

15.82 TFLOPS

GeForce RTX 2070 SUPER Max Q

5.914 TFLOPS

Blender

RTX 3500 Mobile Ada Generation +89%

4930

GeForce RTX 2070 SUPER Max Q

2598

RTX 3500 Mobile Ada Generation

VS

GeForce RTX 2070 SUPER Max Q

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

abr 2020

Quadro Ada-M

Generación

GeForce 20 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1110 MHz

Reloj base

930 MHz

1545 MHz

Reloj de impulso

1155 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1375 MHz

Memoria

12GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

192bit

Bus de memoria

256bit

432.0GB/s

Ancho de banda

352.0GB/s

Config. renderizado

40

Cuenta de SM

40

-

Unidades de cálculo

-

5120

Unidades de sombreado

2560

160

TMUs

160

64

ROPs

64

160

Núcleos tensor

320

40

Núcleos RT

40

128 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per SM)

48 MB

Caché L2

4 MB

Rendimiento teórico

98.88 GPixel/s

Tasa de píxeles

73.92 GPixel/s

247.2 GTexel/s

Tasa de texturas

184.8 GTexel/s

15.82 TFLOPS

FP16 (mitad)

11.83 TFLOPS

15.82 TFLOPS

FP32 (flotante)

5.914 TFLOPS

247.2 GFLOPS

FP64 (doble)

184.8 GFLOPS

Procesador gráfico

AD104

Nombre GPU

TU104

-

Variante GPU

-

Ada Lovelace

Arquitectura

Turing

TSMC

Fundición

TSMC

5 nm

Tamaño proceso

12 nm

35.8 mil millones

Transistores

13.6 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

545 mm²

Diseño de placa

100W

TDP

80W

-

PSU sugerida

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

7.5

6.7

Modelo de sombreado

6.6

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