NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation vs AMD Radeon RX 570 Mobile

VS

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation

AMD Radeon RX 570 Mobile

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 12GB VRAM RTX 4000 Mobile Ada Generation y 8GB VRAM Radeon RX 570 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 4000 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 5 años y 3 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 38% (1665MHz vs 1206MHz)

Más VRAM (12GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (432.0GB/s vs 211.2GB/s)

5376 núcleos de renderizado adicionales

AMD Radeon RX 570 Mobile Ventajas de

Menor TDP (85W vs 110W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 4000 Mobile Ada Generation +400%

24.72 TFLOPS

Radeon RX 570 Mobile

4.94 TFLOPS

RTX 4000 Mobile Ada Generation

VS

Radeon RX 570 Mobile

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

dic 2017

Quadro Ada-M

Generación

Mobility Radeon

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

MXM-B (3.0)

Velocidades de reloj

1290 MHz

Reloj base

926 MHz

1665 MHz

Reloj de impulso

1206 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1650 MHz

Memoria

12GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR5

192bit

Bus de memoria

256bit

432.0GB/s

Ancho de banda

211.2GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

32

58

Cuenta de SM

-

7424

Unidades de sombreado

2048

232

TMUs

128

80

ROPs

32

232

Núcleos tensor

-

58

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

48 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

133.2 GPixel/s

Tasa de píxeles

38.59 GPixel/s

386.3 GTexel/s

Tasa de texturas

154.4 GTexel/s

24.72 TFLOPS

FP16 (mitad)

4.940 TFLOPS

24.72 TFLOPS

FP32 (flotante)

4.940 TFLOPS

386.3 GFLOPS

FP64 (doble)

308.7 GFLOPS

Diseño de placa

110W

TDP

85W

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD104

Nombre GPU

Ellesmere

-

Variante GPU

Ellesmere PRO

Ada Lovelace

Arquitectura

GCN 4.0

TSMC

Fundición

GlobalFoundries

5 nm

Tamaño proceso

14 nm

35.8 mil millones

Transistores

5.7 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

232 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

8.9

CUDA

-

6.7

Modelo de sombreado

6.4

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