NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile

VS

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation y 16GB VRAM Quadro RTX 5000 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Ventajas de

Lanzado 3 años y 10 meses tarde

Más VRAM (20GB vs 16GB)

3072 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (70W vs 110W)

NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 13% (1770MHz vs 1560MHz)

Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 280.0GB/s)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 4000 SFF Ada Generation +76%

19.17 TFLOPS

Quadro RTX 5000 Mobile

10.87 TFLOPS

RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

Quadro RTX 5000 Mobile

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

may 2019

Quadro Ada

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

720 MHz

Reloj base

1365 MHz

1560 MHz

Reloj de impulso

1770 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

20GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

160bit

Bus de memoria

256bit

280.0GB/s

Ancho de banda

448.0GB/s

Config. renderizado

-

48

Cuenta de SM

48

6144

Unidades de sombreado

3072

192

TMUs

192

80

ROPs

64

192

Núcleos tensor

384

48

Núcleos RT

48

128 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per SM)

48 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

124.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

113.3 GPixel/s

299.5 GTexel/s

Tasa de texturas

339.8 GTexel/s

19.17 TFLOPS

FP16 (mitad)

21.75 TFLOPS

19.17 TFLOPS

FP32 (flotante)

10.87 TFLOPS

299.5 GFLOPS

FP64 (doble)

339.8 GFLOPS

Diseño de placa

70W

TDP

110W

250 W

PSU sugerida

-

4x mini-DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD104

Nombre GPU

TU104

-

Variante GPU

N19E-Q5-A1

Ada Lovelace

Arquitectura

Turing

TSMC

Fundición

TSMC

5 nm

Tamaño proceso

12 nm

35.8 mil millones

Transistores

13.6 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

545 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

7.5

6.7

Modelo de sombreado

6.6

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