Inicio Comparación de GPU NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA RTX A4000 Mobile

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA RTX A4000 Mobile

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation y 8GB VRAM RTX A4000 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Ventajas de
Lanzado 1 años y 11 meses tarde
Más VRAM (20GB vs 8GB)
1024 núcleos de renderizado adicionales
Menor TDP (70W vs 115W)
NVIDIA RTX A4000 Mobile Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 8% (1680MHz vs 1560MHz)
Mayor ancho de banda de VRAM (384.0GB/s vs 280.0GB/s)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
RTX 4000 SFF Ada Generation +11%
19.17 TFLOPS
RTX A4000 Mobile
17.2 TFLOPS
Blender
RTX 4000 SFF Ada Generation +27%
3612
RTX A4000 Mobile
2825
OctaneBench
RTX 4000 SFF Ada Generation +47%
443
RTX A4000 Mobile
300
VS

Tarjeta gráfica

mar 2023
Fecha de lanzamiento
abr 2021
Quadro Ada
Generación
Quadro Ampere-M
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

720 MHz
Reloj base
1140 MHz
1560 MHz
Reloj de impulso
1680 MHz
1750 MHz
Reloj de memoria
1500 MHz

Memoria

20GB
Tamaño de memoria
8GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
160bit
Bus de memoria
256bit
280.0GB/s
Ancho de banda
384.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
48
Cuenta de SM
40
6144
Unidades de sombreado
5120
192
TMUs
160
80
ROPs
80
192
Núcleos tensor
160
48
Núcleos RT
40
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
48 MB
Caché L2
4 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

124.8 GPixel/s
Tasa de píxeles
134.4 GPixel/s
299.5 GTexel/s
Tasa de texturas
268.8 GTexel/s
19.17 TFLOPS
FP16 (mitad)
17.20 TFLOPS
19.17 TFLOPS
FP32 (flotante)
17.20 TFLOPS
299.5 GFLOPS
FP64 (doble)
268.8 GFLOPS

Diseño de placa

70W
TDP
115W
250 W
PSU sugerida
-
4x mini-DisplayPort 1.4a
Salidas
Portable Device Dependent
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

AD104
Nombre GPU
GA104
-
-
-
Ada Lovelace
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
Samsung
5 nm
Tamaño proceso
8 nm
35.8 mil millones
Transistores
17.4 mil millones
294 mm²
Tamaño de dado
392 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
Modelo de sombreado
6.7

Comparaciones de GPU relacionadas

Noticias Relacionadas

© 2024 - TopCPU.net   Contáctenos Política de privacidad