NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation vs NVIDIA Tesla M60

VS

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA Tesla M60

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation y 8GB VRAM Tesla M60 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Ventajas de

Lanzado 7 años y 7 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 32% (1560MHz vs 1178MHz)

Más VRAM (20GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (280.0GB/s vs 160.4GB/s)

4096 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (70W vs 300W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 4000 SFF Ada Generation +297%

19.17 TFLOPS

Tesla M60

4.825 TFLOPS

Blender

RTX 4000 SFF Ada Generation +1007%

3612

Tesla M60

326

OctaneBench

RTX 4000 SFF Ada Generation +446%

443

Tesla M60

81

RTX 4000 SFF Ada Generation

VS

Tesla M60

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

ago 2015

Quadro Ada

Generación

Tesla

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

720 MHz

Reloj base

557 MHz

1560 MHz

Reloj de impulso

1178 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

1253 MHz

Memoria

20GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR5

160bit

Bus de memoria

256bit

280.0GB/s

Ancho de banda

160.4GB/s

Config. renderizado

-

48

Cuenta de SM

-

6144

Unidades de sombreado

2048

192

TMUs

128

80

ROPs

64

192

Núcleos tensor

-

48

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

48 KB (per SMM)

48 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

124.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

75.39 GPixel/s

299.5 GTexel/s

Tasa de texturas

150.8 GTexel/s

19.17 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

19.17 TFLOPS

FP32 (flotante)

4.825 TFLOPS

299.5 GFLOPS

FP64 (doble)

150.8 GFLOPS

Diseño de placa

70W

TDP

300W

250 W

PSU sugerida

700 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

1x 8-pin

Procesador gráfico

AD104

Nombre GPU

GM204

-

Ada Lovelace

Arquitectura

Maxwell 2.0

TSMC

Fundición

TSMC

5 nm

Tamaño proceso

28 nm

35.8 mil millones

Transistores

5.2 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

398 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

5.2

6.7

Modelo de sombreado

6.4

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