NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile

VS

NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation

NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 4GB VRAM RTX 500 Mobile Ada Generation y 8GB VRAM GeForce RTX 3070 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 3 años y 1 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 30% (2025MHz vs 1560MHz)

Menor TDP (35W vs 115W)

NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile Ventajas de

Más VRAM (8GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 128.0GB/s)

3072 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 500 Mobile Ada Generation

8.294 TFLOPS

GeForce RTX 3070 Mobile +92%

15.97 TFLOPS

RTX 500 Mobile Ada Generation

VS

GeForce RTX 3070 Mobile

Tarjeta gráfica

feb 2024

Fecha de lanzamiento

ene 2021

Quadro Ada-M

Generación

GeForce 30 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1485 MHz

Reloj base

1110 MHz

2025 MHz

Reloj de impulso

1560 MHz

2000 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

64bit

Bus de memoria

256bit

128.0GB/s

Ancho de banda

448.0GB/s

Config. renderizado

-

16

Cuenta de SM

40

2048

Unidades de sombreado

5120

64

TMUs

160

32

ROPs

80

64

Núcleos tensor

160

16

Núcleos RT

40

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

12 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

64.80 GPixel/s

Tasa de píxeles

124.8 GPixel/s

129.6 GTexel/s

Tasa de texturas

249.6 GTexel/s

8.294 TFLOPS

FP16 (mitad)

15.97 TFLOPS

8.294 TFLOPS

FP32 (flotante)

15.97 TFLOPS

129.6 GFLOPS

FP64 (doble)

249.6 GFLOPS

Diseño de placa

35W

TDP

115W

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD107

Nombre GPU

GA104

-

Variante GPU

GA104-770-A1

Ada Lovelace

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

5 nm

Tamaño proceso

8 nm

18.9 mil millones

Transistores

17.4 mil millones

159 mm²

Tamaño de dado

392 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.7

Modelo de sombreado

6.6

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