NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 440 OEM

VS

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation

NVIDIA GeForce GT 440 OEM

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 32GB VRAM RTX 5000 Ada Generation y 1536MB VRAM GeForce GT 440 OEM para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation Ventajas de

Lanzado 12 años y 10 meses tarde

Reloj de impulso2550MHz

Más VRAM (32GB vs 1536GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (576.0GB/s vs 43.20GB/s)

12656 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GeForce GT 440 OEM Ventajas de

Menor TDP (65W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 5000 Ada Generation +13878%

65.28 TFLOPS

GeForce GT 440 OEM

0.467 TFLOPS

RTX 5000 Ada Generation

VS

GeForce GT 440 OEM

Tarjeta gráfica

ago 2023

Fecha de lanzamiento

oct 2010

Quadro Ada

Generación

GeForce 400

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

1155 MHz

Reloj base

-

2550 MHz

Reloj de impulso

-

2250 MHz

Reloj de memoria

900 MHz

Memoria

32GB

Tamaño de memoria

1536MB

GDDR6

Tipo de memoria

DDR3

256bit

Bus de memoria

192bit

576.0GB/s

Ancho de banda

43.20GB/s

Config. renderizado

-

100

Cuenta de SM

3

12800

Unidades de sombreado

144

400

TMUs

24

176

ROPs

24

400

Núcleos tensor

-

100

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per SM)

72 MB

Caché L2

384 KB

-

Rendimiento teórico

448.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

4.860 GPixel/s

1020 GTexel/s

Tasa de texturas

19.44 GTexel/s

65.28 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

65.28 TFLOPS

FP32 (flotante)

466.6 GFLOPS

1020 GFLOPS

FP64 (doble)

38.88 GFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

65W

600 W

PSU sugerida

250 W

4x DisplayPort 1.4a

Salidas

1x DVI 1x HDMI 1.3a 1x VGA

1x 16-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD102

Nombre GPU

GF106

AD102

Variante GPU

-

Ada Lovelace

Arquitectura

Fermi

TSMC

Fundición

TSMC

5 nm

Tamaño proceso

40 nm

76.3 mil millones

Transistores

1.17 mil millones

609 mm²

Tamaño de dado

238 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

8.9

CUDA

2.1

6.7

Modelo de sombreado

5.1

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 650 Ti OEM

2

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs AMD Radeon RX 560X

3

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 1080

4

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER

5

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 3090

6

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs AMD Radeon R9 280X

7

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs AMD Radeon HD 6570

8

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 660 Rev. 2

9

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 780 Ti

10

NVIDIA RTX 5000 Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 5060 Mobile

Noticias Relacionadas

1

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

2

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

3

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

4

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

5

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

6

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

7

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos

8

¡Actualización 2.2 de Cyberpunk 2077: El rendimiento de juegos de Intel Arrow Lake se dispara un 33%! 🎮

9

Intel finalmente logra la generación de fotogramas: 'F1 24' se convierte en el primer juego con XeSS 2

10

¡Primicia Mundial! La Tarjeta Gráfica Intel Arc B580 Llega Anticipadamente