NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs AMD Radeon Pro Vega 16

VS

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

AMD Radeon Pro Vega 16

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation y 4GB VRAM Radeon Pro Vega 16 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation Ventajas de

Lanzado 4 años y 4 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 78% (2115MHz vs 1190MHz)

Más VRAM (16GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (576.0GB/s vs 307.2GB/s)

8704 núcleos de renderizado adicionales

AMD Radeon Pro Vega 16 Ventajas de

Menor TDP (75W vs 120W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 5000 Embedded Ada Generation +1588%

41.15 TFLOPS

Radeon Pro Vega 16

2.437 TFLOPS

RTX 5000 Embedded Ada Generation

VS

Radeon Pro Vega 16

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

nov 2018

Quadro Ada-M

Generación

Radeon Pro Mac

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1425 MHz

Reloj base

815 MHz

2115 MHz

Reloj de impulso

1190 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1200 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR6

Tipo de memoria

HBM2

256bit

Bus de memoria

1024bit

576.0GB/s

Ancho de banda

307.2GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

16

76

Cuenta de SM

-

9728

Unidades de sombreado

1024

304

TMUs

64

112

ROPs

32

304

Núcleos tensor

-

76

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

64 MB

Caché L2

1024 KB

-

Rendimiento teórico

236.9 GPixel/s

Tasa de píxeles

38.08 GPixel/s

643.0 GTexel/s

Tasa de texturas

76.16 GTexel/s

41.15 TFLOPS

FP16 (mitad)

4.874 TFLOPS

41.15 TFLOPS

FP32 (flotante)

2.437 TFLOPS

643.0 GFLOPS

FP64 (doble)

152.3 GFLOPS

Diseño de placa

120W

TDP

75W

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

-

Procesador gráfico

AD103

Nombre GPU

Vega 12

-

Variante GPU

Vega 12 XLA

Ada Lovelace

Arquitectura

GCN 5.0

TSMC

Fundición

GlobalFoundries

5 nm

Tamaño proceso

14 nm

45.9 mil millones

Transistores

desconocido

379 mm²

Tamaño de dado

desconocido

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

8.9

CUDA

-

6.7

Modelo de sombreado

6.3

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4

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6

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