Inicio Comparación de GPU NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 16GB VRAM RTX 5000 Mobile Ada Generation y 4GB VRAM GeForce GTX 1050 Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation Ventajas de
Lanzado 5 años y 2 meses tarde
Reloj de impulso ha aumentado en un 86% (2115MHz vs 1139MHz)
Más VRAM (16GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (576.0GB/s vs 112.1GB/s)
9088 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA GeForce GTX 1050 Max Q Ventajas de
Menor TDP (75W vs 120W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
RTX 5000 Mobile Ada Generation +2722%
41.15 TFLOPS
GeForce GTX 1050 Max Q
1.458 TFLOPS
Blender
RTX 5000 Mobile Ada Generation +3517%
5679
GeForce GTX 1050 Max Q
157
VS

Tarjeta gráfica

mar 2023
Fecha de lanzamiento
ene 2018
Quadro Ada-M
Generación
GeForce 10 Mobile
Móvil
Tipo
Móvil
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1425 MHz
Reloj base
1000 MHz
2115 MHz
Reloj de impulso
1139 MHz
2250 MHz
Reloj de memoria
1752 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
4GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
256bit
Bus de memoria
128bit
576.0GB/s
Ancho de banda
112.1GB/s

Config. renderizado

-
-
-
76
Cuenta de SM
5
9728
Unidades de sombreado
640
304
TMUs
40
112
ROPs
16
304
Núcleos tensor
-
76
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
48 KB (per SM)
64 MB
Caché L2
1024 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

236.9 GPixel/s
Tasa de píxeles
18.22 GPixel/s
643.0 GTexel/s
Tasa de texturas
45.56 GTexel/s
41.15 TFLOPS
FP16 (mitad)
22.78 GFLOPS
41.15 TFLOPS
FP32 (flotante)
1458 GFLOPS
643.0 GFLOPS
FP64 (doble)
45.56 GFLOPS

Diseño de placa

120W
TDP
75W
-
-
-
Portable Device Dependent
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

AD103
Nombre GPU
GP107
-
Variante GPU
N17P-G0-A1
Ada Lovelace
Arquitectura
Pascal
TSMC
Fundición
Samsung
5 nm
Tamaño proceso
14 nm
45.9 mil millones
Transistores
3.3 mil millones
379 mm²
Tamaño de dado
132 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
6.1
6.7
Modelo de sombreado
6.4

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