NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Max Q

VS

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation

NVIDIA GeForce RTX 3070 Max Q

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 16GB VRAM RTX 5000 Mobile Ada Generation y 8GB VRAM GeForce RTX 3070 Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 2 años y 2 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 64% (2115MHz vs 1290MHz)

Más VRAM (16GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (576.0GB/s vs 384.0GB/s)

4608 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GeForce RTX 3070 Max Q Ventajas de

Menor TDP (80W vs 120W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 5000 Mobile Ada Generation +211%

41.15 TFLOPS

GeForce RTX 3070 Max Q

13.21 TFLOPS

RTX 5000 Mobile Ada Generation

VS

GeForce RTX 3070 Max Q

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

ene 2021

Quadro Ada-M

Generación

GeForce 30 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1425 MHz

Reloj base

780 MHz

2115 MHz

Reloj de impulso

1290 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

256bit

Bus de memoria

256bit

576.0GB/s

Ancho de banda

384.0GB/s

Config. renderizado

-

76

Cuenta de SM

40

9728

Unidades de sombreado

5120

304

TMUs

160

112

ROPs

80

304

Núcleos tensor

160

76

Núcleos RT

40

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

64 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

236.9 GPixel/s

Tasa de píxeles

103.2 GPixel/s

643.0 GTexel/s

Tasa de texturas

206.4 GTexel/s

41.15 TFLOPS

FP16 (mitad)

13.21 TFLOPS

41.15 TFLOPS

FP32 (flotante)

13.21 TFLOPS

643.0 GFLOPS

FP64 (doble)

206.4 GFLOPS

Diseño de placa

120W

TDP

80W

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD103

Nombre GPU

GA104

-

Variante GPU

GA104-770-A1

Ada Lovelace

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

5 nm

Tamaño proceso

8 nm

45.9 mil millones

Transistores

17.4 mil millones

379 mm²

Tamaño de dado

392 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.7

Modelo de sombreado

6.6

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