NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q

VS

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 16GB VRAM RTX 5000 Mobile Ada Generation y 8GB VRAM GeForce RTX 3070 Ti Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 1 años y 2 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 104% (2115MHz vs 1035MHz)

Más VRAM (16GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (576.0GB/s vs 384.0GB/s)

3840 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Max Q Ventajas de

Menor TDP (80W vs 120W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 5000 Mobile Ada Generation +237%

41.15 TFLOPS

GeForce RTX 3070 Ti Max Q

12.19 TFLOPS

RTX 5000 Mobile Ada Generation

VS

GeForce RTX 3070 Ti Max Q

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

ene 2022

Quadro Ada-M

Generación

GeForce 30 Mobile

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1425 MHz

Reloj base

510 MHz

2115 MHz

Reloj de impulso

1035 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

256bit

Bus de memoria

256bit

576.0GB/s

Ancho de banda

384.0GB/s

Config. renderizado

-

76

Cuenta de SM

46

9728

Unidades de sombreado

5888

304

TMUs

184

112

ROPs

96

304

Núcleos tensor

184

76

Núcleos RT

46

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

64 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

236.9 GPixel/s

Tasa de píxeles

99.36 GPixel/s

643.0 GTexel/s

Tasa de texturas

190.4 GTexel/s

41.15 TFLOPS

FP16 (mitad)

12.19 TFLOPS

41.15 TFLOPS

FP32 (flotante)

12.19 TFLOPS

643.0 GFLOPS

FP64 (doble)

190.4 GFLOPS

Diseño de placa

120W

TDP

80W

-

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD103

Nombre GPU

GA104

-

Ada Lovelace

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

5 nm

Tamaño proceso

8 nm

45.9 mil millones

Transistores

17.4 mil millones

379 mm²

Tamaño de dado

392 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.9

CUDA

8.6

6.7

Modelo de sombreado

6.6

Comparaciones de GPU relacionadas

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