NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation vs AMD Radeon E9173 PCIe

VS

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation

AMD Radeon E9173 PCIe

Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 16GB VRAM RTX 5000 Mobile Ada Generation y 2GB VRAM Radeon E9173 PCIe para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX 5000 Mobile Ada Generation Ventajas de

Lanzado 5 años y 5 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 74% (2115MHz vs 1219MHz)

Más VRAM (16GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (576.0GB/s vs 48.00GB/s)

9216 núcleos de renderizado adicionales

AMD Radeon E9173 PCIe Ventajas de

Menor TDP (35W vs 120W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX 5000 Mobile Ada Generation +3197%

41.15 TFLOPS

Radeon E9173 PCIe

1.248 TFLOPS

RTX 5000 Mobile Ada Generation

VS

Radeon E9173 PCIe

Tarjeta gráfica

mar 2023

Fecha de lanzamiento

oct 2017

Quadro Ada-M

Generación

Embedded

Móvil

Tipo

Móvil

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x8

Velocidades de reloj

1425 MHz

Reloj base

1124 MHz

2115 MHz

Reloj de impulso

1219 MHz

2250 MHz

Reloj de memoria

1500 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

2GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR5

256bit

Bus de memoria

64bit

576.0GB/s

Ancho de banda

48.00GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

8

76

Cuenta de SM

-

9728

Unidades de sombreado

512

304

TMUs

32

112

ROPs

16

304

Núcleos tensor

-

76

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

64 MB

Caché L2

256 KB

-

Rendimiento teórico

236.9 GPixel/s

Tasa de píxeles

19.50 GPixel/s

643.0 GTexel/s

Tasa de texturas

39.01 GTexel/s

41.15 TFLOPS

FP16 (mitad)

1248 GFLOPS

41.15 TFLOPS

FP32 (flotante)

1248 GFLOPS

643.0 GFLOPS

FP64 (doble)

78.02 GFLOPS

Diseño de placa

120W

TDP

35W

-

Portable Device Dependent

Salidas

1x DisplayPort 1.4a 2x mini-DisplayPort 1.4a

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

AD103

Nombre GPU

Lexa

-

Variante GPU

E9170

Ada Lovelace

Arquitectura

GCN 4.0

TSMC

Fundición

GlobalFoundries

5 nm

Tamaño proceso

14 nm

45.9 mil millones

Transistores

2.2 mil millones

379 mm²

Tamaño de dado

103 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

8.9

CUDA

-

6.7

Modelo de sombreado

6.4

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5

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6

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7

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