NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs AMD Radeon Instinct MI6

VS

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB

AMD Radeon Instinct MI6

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 6GB VRAM RTX A1000 Mobile 6 GB y 8GB VRAM Radeon Instinct MI6 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB Ventajas de

Lanzado 5 años y 3 meses tarde

256 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (60W vs 150W)

AMD Radeon Instinct MI6 Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 8% (1233MHz vs 1140MHz)

Más VRAM (8GB vs 6GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (224.0GB/s vs 132.0GB/s)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX A1000 Mobile 6 GB +2%

5.837 TFLOPS

Radeon Instinct MI6

5.682 TFLOPS

RTX A1000 Mobile 6 GB

VS

Radeon Instinct MI6

Tarjeta gráfica

mar 2022

Fecha de lanzamiento

dic 2016

Quadro Ampere-M

Generación

Radeon Instinct

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x8

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

652 MHz

Reloj base

1120 MHz

1140 MHz

Reloj de impulso

1233 MHz

1375 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

6GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR5

96bit

Bus de memoria

256bit

132.0GB/s

Ancho de banda

224.0GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

36

20

Cuenta de SM

-

2560

Unidades de sombreado

2304

80

TMUs

144

32

ROPs

32

80

Núcleos tensor

-

20

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

2 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

36.48 GPixel/s

Tasa de píxeles

39.46 GPixel/s

91.20 GTexel/s

Tasa de texturas

177.6 GTexel/s

5.837 TFLOPS

FP16 (mitad)

5.682 TFLOPS

5.837 TFLOPS

FP32 (flotante)

5.682 TFLOPS

91.20 GFLOPS

FP64 (doble)

355.1 GFLOPS

Diseño de placa

60W

TDP

150W

-

PSU sugerida

450 W

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

1x 6-pin

Procesador gráfico

GA107

Nombre GPU

Ellesmere

-

Variante GPU

Ellesmere XT

Ampere

Arquitectura

GCN 4.0

Samsung

Fundición

GlobalFoundries

8 nm

Tamaño proceso

14 nm

8.7 mil millones

Transistores

5.7 mil millones

200 mm²

Tamaño de dado

232 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2

8.6

CUDA

-

6.7

Modelo de sombreado

6.4

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs NVIDIA Quadro RTX 6000

2

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs NVIDIA Quadro K4200

3

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs NVIDIA Quadro Plex 2200 S4

4

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs NVIDIA Tesla M6

5

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs NVIDIA RTX A4 Mobile

6

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs NVIDIA RTX A4000 Mobile

7

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs NVIDIA RTX A4500 Mobile

8

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs NVIDIA Quadro RTX 6000 Passive

9

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs Intel Arctic Sound M

10

NVIDIA RTX A1000 Mobile 6 GB vs NVIDIA GRID K180Q

Noticias Relacionadas

1

CXMT supuestamente logra un 80% de rendimiento en la producción de DDR5

2

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

3

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

4

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

5

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

6

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

7

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

8

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

9

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

10

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn