Inicio Comparación de GPU NVIDIA RTX A1000 Mobile vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX A1000 Mobile vs NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM RTX A1000 Mobile y 20GB VRAM RTX 4000 SFF Ada Generation para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A1000 Mobile Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 17% (1831MHz vs 1560MHz)
Menor TDP (60W vs 70W)
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation Ventajas de
Lanzado 1 años tarde
Más VRAM (20GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (280.0GB/s vs 224GB/s)
4096 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
RTX A1000 Mobile
7.5 TFLOPS
RTX 4000 SFF Ada Generation +155%
19.17 TFLOPS
Blender
RTX A1000 Mobile
1115
RTX 4000 SFF Ada Generation +223%
3612
OctaneBench
RTX A1000 Mobile
147
RTX 4000 SFF Ada Generation +201%
443
VS

Tarjeta gráfica

mar 2022
Fecha de lanzamiento
mar 2023
Quadro Ampere-M
Generación
Quadro Ada
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

630 MHz
Reloj base
720 MHz
1831 MHz
Reloj de impulso
1560 MHz
1750 MHz
Reloj de memoria
1750 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
20GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
128bit
Bus de memoria
160bit
224GB/s
Ancho de banda
280.0GB/s

Config. renderizado

-
-
-
16
Cuenta de SM
48
2048
Unidades de sombreado
6144
64
TMUs
192
48
ROPs
80
64
Núcleos tensor
192
16
Núcleos RT
48
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
2 MB
Caché L2
48 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

89.9 GPixel/s
Tasa de píxeles
124.8 GPixel/s
117.2 GTexel/s
Tasa de texturas
299.5 GTexel/s
4.669 TFLOPS
FP16 (mitad)
19.17 TFLOPS
7.5 TFLOPS
FP32 (flotante)
19.17 TFLOPS
72.96 GFLOPS
FP64 (doble)
299.5 GFLOPS

Diseño de placa

60W
TDP
70W
-
PSU sugerida
250 W
Portable Device Dependent
Salidas
4x mini-DisplayPort 1.4a
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GA107
Nombre GPU
AD104
-
-
-
Ampere
Arquitectura
Ada Lovelace
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
5 nm
8.7 mil millones
Transistores
35.8 mil millones
200 mm²
Tamaño de dado
294 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.2
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.9
6.7
Modelo de sombreado
6.7

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