NVIDIA RTX A4000H vs AMD Radeon Instinct MI325X

VS

NVIDIA RTX A4000H

AMD Radeon Instinct MI325X

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 16GB VRAM RTX A4000H y 288GB VRAM Radeon Instinct MI325X para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A4000H Ventajas de

Menor TDP (140W vs 750W)

AMD Radeon Instinct MI325X Ventajas de

Lanzado 3 años y 6 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 35% (2100MHz vs 1560MHz)

Más VRAM (288GB vs 16GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (10.3TB/s vs 448.0GB/s)

13312 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX A4000H

19.17 TFLOPS

Radeon Instinct MI325X +326%

81.72 TFLOPS

RTX A4000H

VS

Radeon Instinct MI325X

Tarjeta gráfica

abr 2021

Fecha de lanzamiento

oct 2024

Quadro Ampere

Generación

Radeon Instinct(MIx)

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 5.0 x16

Velocidades de reloj

735 MHz

Reloj base

1000 MHz

1560 MHz

Reloj de impulso

2100 MHz

1750 MHz

Reloj de memoria

2525 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

288GB

GDDR6

Tipo de memoria

HBM3e

256bit

Bus de memoria

8192bit

448.0GB/s

Ancho de banda

10.3TB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

304

48

Cuenta de SM

-

6144

Unidades de sombreado

19456

192

TMUs

1216

96

ROPs

0

192

Núcleos tensor

1216

48

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

4 MB

Caché L2

16 MB

-

Caché L3

256 MB

Rendimiento teórico

149.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

0 MPixel/s

299.5 GTexel/s

Tasa de texturas

2554 GTexel/s

19.17 TFLOPS

FP16 (mitad)

653.7 TFLOPS

19.17 TFLOPS

FP32 (flotante)

81.72 TFLOPS

299.5 GFLOPS

FP64 (doble)

81.72 TFLOPS

Diseño de placa

140W

TDP

750W

300 W

PSU sugerida

1150 W

4x DisplayPort 1.4a

Salidas

No outputs

1x 6-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GA104

Nombre GPU

Aqua Vanjaram

GA104-???-A1

Variante GPU

-

Ampere

Arquitectura

CDNA 3.0

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

17.4 mil millones

Transistores

153 mil millones

392 mm²

Tamaño de dado

1017 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

-

6.7

Modelo de sombreado

N/A

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