NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Tesla M40

VS

NVIDIA RTX A4500 Embedded

NVIDIA Tesla M40

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM RTX A4500 Embedded y 12GB VRAM Tesla M40 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A4500 Embedded Ventajas de

Lanzado 6 años y 4 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 9% (1215MHz vs 1112MHz)

Más VRAM (16GB vs 12GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (384.0GB/s vs 288.4GB/s)

2816 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (80W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX A4500 Embedded +109%

14.31 TFLOPS

Tesla M40

6.832 TFLOPS

Blender

RTX A4500 Embedded +3598%

3920

Tesla M40

106

OctaneBench

RTX A4500 Embedded +291%

482

Tesla M40

123

RTX A4500 Embedded

VS

Tesla M40

Tarjeta gráfica

mar 2022

Fecha de lanzamiento

nov 2015

Quadro Ampere-M

Generación

Tesla Maxwell

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

510 MHz

Reloj base

948 MHz

1215 MHz

Reloj de impulso

1112 MHz

1500 MHz

Reloj de memoria

1502 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

12GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR5

256bit

Bus de memoria

384bit

384.0GB/s

Ancho de banda

288.4GB/s

Config. renderizado

-

46

Cuenta de SM

-

5888

Unidades de sombreado

3072

184

TMUs

192

96

ROPs

96

184

Núcleos tensor

-

46

Núcleos RT

-

128 KB (per SM)

Caché L1

48 KB (per SMM)

4 MB

Caché L2

3 MB

-

Rendimiento teórico

116.6 GPixel/s

Tasa de píxeles

106.8 GPixel/s

223.6 GTexel/s

Tasa de texturas

213.5 GTexel/s

14.31 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

14.31 TFLOPS

FP32 (flotante)

6.832 TFLOPS

223.6 GFLOPS

FP64 (doble)

213.5 GFLOPS

Diseño de placa

80W

TDP

250W

-

PSU sugerida

600 W

Portable Device Dependent

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

8-pin EPS

Procesador gráfico

GA104

Nombre GPU

GM200

-

Variante GPU

GM200-895-A1

Ampere

Arquitectura

Maxwell 2.0

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

28 nm

17.4 mil millones

Transistores

8 mil millones

392 mm²

Tamaño de dado

601 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

5.2

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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