Inicio Comparación de GPU NVIDIA RTX A5000-8Q vs ATI FireGL V8650

NVIDIA RTX A5000-8Q vs ATI FireGL V8650

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 8GB VRAM RTX A5000 8Q y 2GB VRAM FireGL V8650 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A5000-8Q Ventajas de
Lanzado 13 años y 8 meses tarde
Reloj de impulso1695MHz
Más VRAM (8GB vs 2GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (768.0GB/s vs 111.1GB/s)
7872 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
RTX A5000 8Q +6211%
27.77 TFLOPS
FireGL V8650
0.44 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

abr 2021
Fecha de lanzamiento
ago 2007
Quadro Ampere
Generación
FireGL
Escritorio
Tipo
Escritorio
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 1.0 x16

Velocidades de reloj

1170 MHz
Reloj base
-
1695 MHz
Reloj de impulso
-
2000 MHz
Reloj de memoria
868 MHz

Memoria

8GB
Tamaño de memoria
2GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR4
384bit
Bus de memoria
512bit
768.0GB/s
Ancho de banda
111.1GB/s

Config. renderizado

-
Unidades de cálculo
4
64
Cuenta de SM
-
8192
Unidades de sombreado
320
256
TMUs
16
96
ROPs
16
256
Núcleos tensor
-
64
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
-
6 MB
Caché L2
256 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

162.7 GPixel/s
Tasa de píxeles
11.01 GPixel/s
433.9 GTexel/s
Tasa de texturas
11.01 GTexel/s
27.77 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
27.77 TFLOPS
FP32 (flotante)
440.3 GFLOPS
433.9 GFLOPS
FP64 (doble)
-

Diseño de placa

230W
TDP
desconocido
550 W
PSU sugerida
200 W
4x DisplayPort 1.4a
Salidas
2x DVI 1x S-Video
1x 8-pin
Conectores de alimentación
1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesador gráfico

GA102
Nombre GPU
R600
-
Variante GPU
R600 V8650 (215RGIDKA13FG)
Ampere
Arquitectura
TeraScale
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
80 nm
28.3 mil millones
Transistores
0.72 mil millones
628 mm²
Tamaño de dado
420 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
10.0 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3 (full) 4.0 (partial)
3.0
OpenCL
N/A
1.3
Vulkan
N/A
8.6
CUDA
-
6.7
Modelo de sombreado
4.0

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