NVIDIA RTX A5000-8Q vs NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB

VS

NVIDIA RTX A5000-8Q

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 8GB VRAM RTX A5000 8Q y 16GB VRAM GeForce RTX 4060 Ti 16 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A5000-8Q Ventajas de

Mayor ancho de banda de VRAM (768.0GB/s vs 288.0GB/s)

3840 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GeForce RTX 4060 Ti 16 GB Ventajas de

Lanzado 2 años y 1 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 50% (2535MHz vs 1695MHz)

Más VRAM (16GB vs 8GB)

Menor TDP (165W vs 230W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

RTX A5000 8Q +25%

27.77 TFLOPS

GeForce RTX 4060 Ti 16 GB

22.06 TFLOPS

RTX A5000 8Q

VS

GeForce RTX 4060 Ti 16 GB

Tarjeta gráfica

abr 2021

Fecha de lanzamiento

may 2023

Quadro Ampere

Generación

GeForce 40

Escritorio

Tipo

Escritorio

PCIe 4.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

1170 MHz

Reloj base

2310 MHz

1695 MHz

Reloj de impulso

2535 MHz

2000 MHz

Reloj de memoria

2250 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

16GB

GDDR6

Tipo de memoria

GDDR6

384bit

Bus de memoria

128bit

768.0GB/s

Ancho de banda

288.0GB/s

Config. renderizado

-

64

Cuenta de SM

34

8192

Unidades de sombreado

4352

256

TMUs

136

96

ROPs

48

256

Núcleos tensor

136

64

Núcleos RT

34

128 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

6 MB

Caché L2

32 MB

-

Rendimiento teórico

162.7 GPixel/s

Tasa de píxeles

121.7 GPixel/s

433.9 GTexel/s

Tasa de texturas

344.8 GTexel/s

27.77 TFLOPS

FP16 (mitad)

22.06 TFLOPS

27.77 TFLOPS

FP32 (flotante)

22.06 TFLOPS

433.9 GFLOPS

FP64 (doble)

344.8 GFLOPS

Diseño de placa

230W

TDP

165W

550 W

PSU sugerida

450 W

4x DisplayPort 1.4a

Salidas

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

1x 8-pin

Conectores de alimentación

1x 16-pin

Procesador gráfico

GA102

Nombre GPU

AD106

-

Variante GPU

AD106-351-A1

Ampere

Arquitectura

Ada Lovelace

Samsung

Fundición

TSMC

8 nm

Tamaño proceso

5 nm

28.3 mil millones

Transistores

22.9 mil millones

628 mm²

Tamaño de dado

188 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

8.9

6.7

Modelo de sombreado

6.7

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