Inicio Comparación de GPU NVIDIA RTX A5500 Max-Q vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA RTX A5500 Max-Q vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM RTX A5500 Max Q y 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A5500 Max-Q Ventajas de
Reloj de impulso1260MHz
Más VRAM (16GB vs 8GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (448.0GB/s vs 68.29GB/s)
6400 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Ventajas de
Lanzado 1 años tarde
Menor TDP (15W vs 80W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
RTX A5500 Max Q +1361%
18.71 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2022
Fecha de lanzamiento
mar 2023
Quadro Ampere-M
Generación
Tegra
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4

Velocidades de reloj

585 MHz
Reloj base
-
1260 MHz
Reloj de impulso
-
1750 MHz
Reloj de memoria
1067 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
8GB
GDDR6
Tipo de memoria
LPDDR5
256bit
Bus de memoria
128bit
448.0GB/s
Ancho de banda
68.29GB/s

Config. renderizado

-
-
-
58
Cuenta de SM
8
7424
Unidades de sombreado
1024
232
TMUs
32
96
ROPs
16
232
Núcleos tensor
32
58
Núcleos RT
-
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
4 MB
Caché L2
256 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

121.0 GPixel/s
Tasa de píxeles
10.00 GPixel/s
292.3 GTexel/s
Tasa de texturas
20.00 GTexel/s
18.71 TFLOPS
FP16 (mitad)
2.560 TFLOPS
18.71 TFLOPS
FP32 (flotante)
1280 GFLOPS
292.3 GFLOPS
FP64 (doble)
640.0 GFLOPS

Diseño de placa

80W
TDP
15W
-
-
-
Portable Device Dependent
Salidas
Portable Device Dependent
None
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

GA103
Nombre GPU
GA10B
-
-
-
Ampere
Arquitectura
Ampere
Samsung
Fundición
Samsung
8 nm
Tamaño proceso
8 nm
22 mil millones
Transistores
desconocido
496 mm²
Tamaño de dado
desconocido

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
8.6
6.7
Modelo de sombreado
6.7

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