Inicio Comparación de GPU NVIDIA T400 4 GB vs AMD FirePro W9100

NVIDIA T400 4 GB vs AMD FirePro W9100

Comparamos dos GPUs de plataforma de escritorio: 4GB VRAM T400 4 GB y 16GB VRAM FirePro W9100 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA T400 4 GB Ventajas de
Lanzado 7 años y 2 meses tarde
Reloj de impulso1425MHz
Menor TDP (30W vs 275W)
AMD FirePro W9100 Ventajas de
Más VRAM (16GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (320.0GB/s vs 80.00GB/s)
2432 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
T400 4 GB
1.094 TFLOPS
FirePro W9100 +378%
5.238 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

may 2021
Fecha de lanzamiento
mar 2014
Quadro
Generación
FirePro
Escritorio
Tipo
Escritorio
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

420 MHz
Reloj base
-
1425 MHz
Reloj de impulso
-
1250 MHz
Reloj de memoria
1250 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
16GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR5
64bit
Bus de memoria
512bit
80.00GB/s
Ancho de banda
320.0GB/s

Config. renderizado

-
Unidades de cálculo
44
6
Cuenta de SM
-
384
Unidades de sombreado
2816
24
TMUs
176
16
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per CU)
1024 KB
Caché L2
1024 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

22.80 GPixel/s
Tasa de píxeles
59.52 GPixel/s
34.20 GTexel/s
Tasa de texturas
163.7 GTexel/s
2.189 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
1094 GFLOPS
FP32 (flotante)
5.238 TFLOPS
34.20 GFLOPS
FP64 (doble)
2.619 TFLOPS

Diseño de placa

30W
TDP
275W
200 W
PSU sugerida
600 W
3x mini-DisplayPort 1.4a
Salidas
6x mini-DisplayPort 1.2 1x S-Video
None
Conectores de alimentación
1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesador gráfico

TU117
Nombre GPU
Hawaii
-
Variante GPU
Hawaii GL44
Turing
Arquitectura
GCN 2.0
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
28 nm
4.7 mil millones
Transistores
6.2 mil millones
200 mm²
Tamaño de dado
438 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.3
Vulkan
1.2
7.5
CUDA
-
6.6
Modelo de sombreado
6.3

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