Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla C1060 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Tesla C1060 vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM Tesla C1060 y 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla C1060 Ventajas de
Menor TDP (188W vs 250W)
NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Ventajas de
Lanzado 10 años y 7 meses tarde
Reloj de impulso1597MHz
Más VRAM (16GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1133GB/s vs 102.4GB/s)
4880 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla C1060
0.622 TFLOPS
Tesla V100 SXM2 16 GB +2528%
16.35 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

abr 2009
Fecha de lanzamiento
nov 2019
Tesla
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 2.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1245 MHz
-
Reloj de impulso
1597 MHz
800 MHz
Reloj de memoria
1106 MHz

Memoria

4GB
Tamaño de memoria
16GB
GDDR3
Tipo de memoria
HBM2
512bit
Bus de memoria
4096bit
102.4GB/s
Ancho de banda
1133GB/s

Config. renderizado

-
-
-
30
Cuenta de SM
80
240
Unidades de sombreado
5120
80
TMUs
320
32
ROPs
128
-
Núcleos tensor
640
-
-
-
-
Caché L1
128 KB (per SM)
256 KB
Caché L2
6 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

19.52 GPixel/s
Tasa de píxeles
204.4 GPixel/s
48.80 GTexel/s
Tasa de texturas
511.0 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
32.71 TFLOPS
622.1 GFLOPS
FP32 (flotante)
16.35 TFLOPS
77.76 GFLOPS
FP64 (doble)
8.177 TFLOPS

Diseño de placa

188W
TDP
250W
450 W
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GT200B
Nombre GPU
GV100
-
-
-
Tesla 2.0
Arquitectura
Volta
TSMC
Fundición
TSMC
55 nm
Tamaño proceso
12 nm
1.4 mil millones
Transistores
21.1 mil millones
470 mm²
Tamaño de dado
815 mm²

Funciones gráficas

11.1 (10_0)
DirectX
12 (12_1)
3.3
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
1.3
CUDA
7.0
4.0
Modelo de sombreado
6.6

Comparaciones de GPU relacionadas

Noticias Relacionadas

© 2024 - TopCPU.net   Contáctenos Política de privacidad