Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla C2050 vs AMD Instinct MI300A

NVIDIA Tesla C2050 vs AMD Instinct MI300A

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 3GB VRAM Tesla C2050 y 128GB VRAM AMD Instinct MI300A para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla C2050 Ventajas de
Menor TDP (238W vs 760W)
AMD Instinct MI300A Ventajas de
Lanzado 12 años y 5 meses tarde
Reloj de impulso2100MHz
Más VRAM (128GB vs 3GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (5300GB/s vs 144.0GB/s)
14144 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla C2050
1.028 TFLOPS
AMD Instinct MI300A +11826%
122.6 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

jul 2011
Fecha de lanzamiento
dic 2023
Tesla
Generación
Instinct
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 2.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 5.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1000 MHz
-
Reloj de impulso
2100 MHz
750 MHz
Reloj de memoria
5200 MHz

Memoria

3GB
Tamaño de memoria
128GB
GDDR5
Tipo de memoria
HBM3
384bit
Bus de memoria
8192bit
144.0GB/s
Ancho de banda
5300GB/s

Config. renderizado

-
Unidades de cálculo
228
14
Cuenta de SM
-
448
Unidades de sombreado
14592
56
TMUs
880
48
ROPs
0
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
Caché L1
16 KB (per CU)
768 KB
Caché L2
16 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

16.07 GPixel/s
Tasa de píxeles
0 MPixel/s
32.14 GTexel/s
Tasa de texturas
1496 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
980.6 TFLOPS
1028 GFLOPS
FP32 (flotante)
122.6 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (doble)
61.3 TFLOPS

Diseño de placa

238W
TDP
760W
550 W
PSU sugerida
1000 W
1x DVI
Salidas
No outputs
1x 6-pin + 1x 8-pin
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GF100
Nombre GPU
MI300
GF100-850-A3
Variante GPU
-
Fermi
Arquitectura
CDNA 3.0
TSMC
Fundición
TSMC
40 nm
Tamaño proceso
5 nm
3.1 mil millones
Transistores
146 mil millones
529 mm²
Tamaño de dado
1017 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
N/A
2.0
CUDA
-
5.1
Modelo de sombreado
N/A

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