Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

NVIDIA Tesla K40st vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 12GB VRAM Tesla K40st y 4GB VRAM Jetson Orin Nano 4 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla K40st Ventajas de
Más VRAM (12GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (288.4GB/s vs 34.14GB/s)
2368 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB Ventajas de
Lanzado 9 años y 4 meses tarde
Menor TDP (10W vs 245W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla K40st +417%
3.312 TFLOPS
Jetson Orin Nano 4 GB
0.64 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

nov 2013
Fecha de lanzamiento
mar 2023
Tesla
Generación
Tegra
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4

Velocidades de reloj

-
-
-
-
-
-
1502 MHz
Reloj de memoria
1067 MHz

Memoria

12GB
Tamaño de memoria
4GB
GDDR5
Tipo de memoria
LPDDR5
384bit
Bus de memoria
64bit
288.4GB/s
Ancho de banda
34.14GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
Cuenta de SM
4
2880
Unidades de sombreado
512
240
TMUs
16
48
ROPs
8
-
Núcleos tensor
16
-
-
-
16 KB (per SMX)
Caché L1
128 KB (per SM)
1536 KB
Caché L2
256 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

34.50 GPixel/s
Tasa de píxeles
5.000 GPixel/s
138.0 GTexel/s
Tasa de texturas
10.00 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
1280 GFLOPS
3.312 TFLOPS
FP32 (flotante)
640.0 GFLOPS
1104 GFLOPS
FP64 (doble)
320.0 GFLOPS

Diseño de placa

245W
TDP
10W
550 W
PSU sugerida
-
No outputs
Salidas
Portable Device Dependent
-
-
-

Procesador gráfico

GK110B
Nombre GPU
GA10B
-
-
-
Kepler
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
Samsung
28 nm
Tamaño proceso
8 nm
7.08 mil millones
Transistores
desconocido
561 mm²
Tamaño de dado
desconocido

Funciones gráficas

12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
Modelo de sombreado
6.7

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