Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM Tesla K8 y 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla K8 Ventajas de
Reloj de impulso811MHz
Mayor ancho de banda de VRAM (160.0GB/s vs 68.29GB/s)
512 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB Ventajas de
Lanzado 8 años y 6 meses tarde
Menor TDP (15W vs 100W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla K8 +94%
2.491 TFLOPS
Jetson Orin Nano 8 GB
1.28 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

sept 2014
Fecha de lanzamiento
mar 2023
Tesla
Generación
Tegra
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 2.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4

Velocidades de reloj

693 MHz
Reloj base
-
811 MHz
Reloj de impulso
-
1250 MHz
Reloj de memoria
1067 MHz

Memoria

8GB
Tamaño de memoria
8GB
GDDR5
Tipo de memoria
LPDDR5
256bit
Bus de memoria
128bit
160.0GB/s
Ancho de banda
68.29GB/s

Config. renderizado

-
-
-
-
Cuenta de SM
8
1536
Unidades de sombreado
1024
128
TMUs
32
32
ROPs
16
-
Núcleos tensor
32
-
-
-
16 KB (per SMX)
Caché L1
128 KB (per SM)
512 KB
Caché L2
256 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

25.95 GPixel/s
Tasa de píxeles
10.00 GPixel/s
103.8 GTexel/s
Tasa de texturas
20.00 GTexel/s
-
FP16 (mitad)
2.560 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (flotante)
1280 GFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (doble)
640.0 GFLOPS

Diseño de placa

100W
TDP
15W
300 W
PSU sugerida
-
No outputs
Salidas
Portable Device Dependent
1x 6-pin
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

GK104
Nombre GPU
GA10B
-
-
-
Kepler
Arquitectura
Ampere
TSMC
Fundición
Samsung
28 nm
Tamaño proceso
8 nm
3.54 mil millones
Transistores
desconocido
294 mm²
Tamaño de dado
desconocido

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
Modelo de sombreado
6.7

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