NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro CX

VS

NVIDIA Tesla K8 NVIDIA Quadro CX

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM Tesla K8 y 1536MB VRAM Quadro CX para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla K8 Ventajas de

Lanzado 5 años y 10 meses tarde

Reloj de impulso811MHz

Más VRAM (8GB vs 1GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (160.0GB/s vs 76.80GB/s)

1344 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (100W vs 150W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla K8 +439%

2.491 TFLOPS

Quadro CX

0.462 TFLOPS

Tesla K8

VS

Quadro CX

Tarjeta gráfica

sept. 2014

Fecha de lanzamiento

nov. 2008

Tesla

Generación

Quadro CX

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 2.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

693 MHz

Reloj base

-

811 MHz

Reloj de impulso

-

1250 MHz

Reloj de memoria

800 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

1536MB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR3

256bit

Bus de memoria

384bit

160.0GB/s

Ancho de banda

76.80GB/s

Config. renderizado

-

Cuenta de SM

24

-

Unidades de cálculo

-

1536

Unidades de sombreado

192

128

TMUs

64

32

ROPs

24

-

Núcleos tensor

-

Núcleos RT

-

16 KB (per SMX)

Caché L1

-

512 KB

Caché L2

192 KB

Rendimiento teórico

25.95 GPixel/s

Tasa de píxeles

14.45 GPixel/s

103.8 GTexel/s

Tasa de texturas

38.53 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

-

2.491 TFLOPS

FP32 (flotante)

462.3 GFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (doble)

57.79 GFLOPS

Procesador gráfico

GK104

Nombre GPU

GT200B

-

Variante GPU

-

Kepler

Arquitectura

Tesla 2.0

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

55 nm

3.54 mil millones

Transistores

1.4 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

470 mm²

Diseño de placa

100W

TDP

150W

300 W

PSU sugerida

450 W

No outputs

Salidas

1x DVI 2x DisplayPort 1x S-Video

1x 6-pin

Conectores de alimentación

1x 6-pin

Funciones gráficas

12 (11_0)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

Vulkan

N/A

3.0

CUDA

1.3

5.1

Modelo de sombreado

4.0

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