NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA Quadro K1000M

VS

NVIDIA Tesla K8

NVIDIA Quadro K1000M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM Tesla K8 y 2GB VRAM Quadro K1000M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla K8 Ventajas de

Lanzado 2 años y 3 meses tarde

Reloj de impulso811MHz

Más VRAM (8GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (160.0GB/s vs 28.80GB/s)

1344 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro K1000M Ventajas de

Menor TDP (45W vs 100W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla K8 +664%

2.491 TFLOPS

Quadro K1000M

0.326 TFLOPS

Tesla K8

VS

Quadro K1000M

Tarjeta gráfica

sept 2014

Fecha de lanzamiento

jun 2012

Tesla

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 2.0 x16

Interfaz de bus

MXM-A (3.0)

Velocidades de reloj

693 MHz

Reloj base

-

811 MHz

Reloj de impulso

-

1250 MHz

Reloj de memoria

900 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

2GB

GDDR5

Tipo de memoria

DDR3

256bit

Bus de memoria

128bit

160.0GB/s

Ancho de banda

28.80GB/s

Config. renderizado

-

1536

Unidades de sombreado

192

128

TMUs

16

32

ROPs

16

-

16 KB (per SMX)

Caché L1

16 KB (per SMX)

512 KB

Caché L2

256 KB

-

Rendimiento teórico

25.95 GPixel/s

Tasa de píxeles

3.400 GPixel/s

103.8 GTexel/s

Tasa de texturas

13.60 GTexel/s

-

2.491 TFLOPS

FP32 (flotante)

326.4 GFLOPS

103.8 GFLOPS

FP64 (doble)

13.60 GFLOPS

Diseño de placa

100W

TDP

45W

300 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

1x 6-pin

Conectores de alimentación

-

Procesador gráfico

GK104

Nombre GPU

GK107

-

Variante GPU

N14P-Q1-A2

Kepler

Arquitectura

Kepler

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

28 nm

3.54 mil millones

Transistores

1.27 mil millones

294 mm²

Tamaño de dado

118 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.1

3.0

CUDA

3.0

5.1

Modelo de sombreado

5.1

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