NVIDIA Tesla M1060 vs NVIDIA Quadro M5000

VS

NVIDIA Tesla M1060

NVIDIA Quadro M5000

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 2GB VRAM Tesla M1060 y 8GB VRAM Quadro M5000 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Quadro M5000 Ventajas de

Lanzado 7 años tarde

Reloj de impulso1038MHz

Más VRAM (8GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (211.6GB/s vs 102.4GB/s)

1808 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (150W vs 188W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla M1060

0.622 TFLOPS

Quadro M5000 +583%

4.252 TFLOPS

Tesla M1060

VS

Quadro M5000

Tarjeta gráfica

jun 2008

Fecha de lanzamiento

jun 2015

Tesla

Generación

Quadro

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 2.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

861 MHz

-

Reloj de impulso

1038 MHz

800 MHz

Reloj de memoria

1653 MHz

Memoria

2GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR3

Tipo de memoria

GDDR5

512bit

Bus de memoria

256bit

102.4GB/s

Ancho de banda

211.6GB/s

Config. renderizado

-

30

Cuenta de SM

-

240

Unidades de sombreado

2048

80

TMUs

128

32

ROPs

64

-

Caché L1

48 KB (per SMM)

256 KB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

19.52 GPixel/s

Tasa de píxeles

66.43 GPixel/s

48.80 GTexel/s

Tasa de texturas

132.9 GTexel/s

-

622.1 GFLOPS

FP32 (flotante)

4.252 TFLOPS

77.76 GFLOPS

FP64 (doble)

132.9 GFLOPS

Diseño de placa

188W

TDP

150W

450 W

PSU sugerida

450 W

No outputs

Salidas

1x DVI 4x DisplayPort 1.4a

1x 6-pin + 1x 8-pin

Conectores de alimentación

1x 6-pin

Procesador gráfico

GT200B

Nombre GPU

GM204

-

Variante GPU

GM204-875-A1

Tesla 2.0

Arquitectura

Maxwell 2.0

TSMC

Fundición

TSMC

55 nm

Tamaño proceso

28 nm

1.4 mil millones

Transistores

5.2 mil millones

470 mm²

Tamaño de dado

398 mm²

Funciones gráficas

11.1 (10_0)

DirectX

12 (12_1)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

CUDA

5.2

4.0

Modelo de sombreado

6.4

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