NVIDIA Tesla M2050 vs NVIDIA GRID K160Q

VS

NVIDIA Tesla M2050

NVIDIA GRID K160Q

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 3GB VRAM Tesla M2050 y 1024MB VRAM GRID K160Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla M2050 Ventajas de

Más VRAM (3GB vs 1024GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (148.4GB/s vs 28.51GB/s)

256 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA GRID K160Q Ventajas de

Lanzado 1 años y 11 meses tarde

Menor TDP (130W vs 225W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla M2050 +215%

1.03 TFLOPS

GRID K160Q

0.326 TFLOPS

Tesla M2050

VS

GRID K160Q

Tarjeta gráfica

jul 2011

Fecha de lanzamiento

jun 2013

Tesla

Generación

GRID

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 2.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-

773 MHz

Reloj de memoria

891 MHz

Memoria

3GB

Tamaño de memoria

1024MB

GDDR5

Tipo de memoria

DDR3

384bit

Bus de memoria

128bit

148.4GB/s

Ancho de banda

28.51GB/s

Config. renderizado

-

14

Cuenta de SM

-

448

Unidades de sombreado

192

56

TMUs

16

48

ROPs

16

-

64 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per SMX)

768 KB

Caché L2

256 KB

-

Rendimiento teórico

16.10 GPixel/s

Tasa de píxeles

3.400 GPixel/s

32.20 GTexel/s

Tasa de texturas

13.60 GTexel/s

-

1030 GFLOPS

FP32 (flotante)

326.4 GFLOPS

515.2 GFLOPS

FP64 (doble)

13.60 GFLOPS

Diseño de placa

225W

TDP

130W

550 W

PSU sugerida

300 W

No outputs

Salidas

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

Conectores de alimentación

-

Procesador gráfico

GF100

Nombre GPU

GK107

-

Fermi

Arquitectura

Kepler

TSMC

Fundición

TSMC

40 nm

Tamaño proceso

28 nm

3.1 mil millones

Transistores

1.27 mil millones

529 mm²

Tamaño de dado

118 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

2.0

CUDA

3.0

5.1

Modelo de sombreado

5.1

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