NVIDIA Tesla M2070 vs NVIDIA Quadro M600M

VS

NVIDIA Tesla M2070

NVIDIA Quadro M600M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 6GB VRAM Tesla M2070 y 2GB VRAM Quadro M600M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla M2070 Ventajas de

Más VRAM (6GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (150.3GB/s vs 80.19GB/s)

64 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro M600M Ventajas de

Lanzado 4 años y 1 meses tarde

Reloj de impulso876MHz

Menor TDP (30W vs 225W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla M2070 +53%

1.03 TFLOPS

Quadro M600M

0.673 TFLOPS

Tesla M2070

VS

Quadro M600M

Tarjeta gráfica

jul 2011

Fecha de lanzamiento

ago 2015

Tesla

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 2.0 x16

Interfaz de bus

MXM-A (3.0)

Velocidades de reloj

-

Reloj base

837 MHz

-

Reloj de impulso

876 MHz

783 MHz

Reloj de memoria

1253 MHz

Memoria

6GB

Tamaño de memoria

2GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR5

384bit

Bus de memoria

128bit

150.3GB/s

Ancho de banda

80.19GB/s

Config. renderizado

-

14

Cuenta de SM

-

448

Unidades de sombreado

384

56

TMUs

16

48

ROPs

8

-

64 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per SMM)

768 KB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

16.07 GPixel/s

Tasa de píxeles

7.008 GPixel/s

32.14 GTexel/s

Tasa de texturas

14.02 GTexel/s

-

1030 GFLOPS

FP32 (flotante)

672.8 GFLOPS

515.2 GFLOPS

FP64 (doble)

21.02 GFLOPS

Diseño de placa

225W

TDP

30W

550 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

1x 6-pin + 1x 8-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GF100

Nombre GPU

GM107

-

Fermi

Arquitectura

Maxwell

TSMC

Fundición

TSMC

40 nm

Tamaño proceso

28 nm

3.1 mil millones

Transistores

1.87 mil millones

529 mm²

Tamaño de dado

148 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

2.0

CUDA

5.0

5.1

Modelo de sombreado

5.1

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