Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla M2075 vs NVIDIA Quadro M6000 24 GB

NVIDIA Tesla M2075 vs NVIDIA Quadro M6000 24 GB

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 6GB VRAM Tesla M2075 y 24GB VRAM Quadro M6000 24 GB para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla M2075 Ventajas de
Menor TDP (225W vs 250W)
NVIDIA Quadro M6000 24 GB Ventajas de
Lanzado 4 años y 8 meses tarde
Reloj de impulso1114MHz
Más VRAM (24GB vs 6GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (317.4GB/s vs 150.3GB/s)
2624 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla M2075
1.028 TFLOPS
Quadro M6000 24 GB +565%
6.844 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

jul 2011
Fecha de lanzamiento
mar 2016
Tesla
Generación
Quadro
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 2.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

-
Reloj base
988 MHz
-
Reloj de impulso
1114 MHz
783 MHz
Reloj de memoria
1653 MHz

Memoria

6GB
Tamaño de memoria
24GB
GDDR5
Tipo de memoria
GDDR5
384bit
Bus de memoria
384bit
150.3GB/s
Ancho de banda
317.4GB/s

Config. renderizado

-
-
-
14
Cuenta de SM
-
448
Unidades de sombreado
3072
56
TMUs
256
48
ROPs
96
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
Caché L1
48 KB (per SMM)
768 KB
Caché L2
3 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

16.07 GPixel/s
Tasa de píxeles
106.9 GPixel/s
32.14 GTexel/s
Tasa de texturas
285.2 GTexel/s
-
-
-
1028 GFLOPS
FP32 (flotante)
6.844 TFLOPS
513.9 GFLOPS
FP64 (doble)
213.9 GFLOPS

Diseño de placa

225W
TDP
250W
550 W
PSU sugerida
600 W
No outputs
Salidas
1x DVI 4x DisplayPort 1.4a
1x 6-pin + 1x 8-pin
Conectores de alimentación
1x 8-pin

Procesador gráfico

GF110
Nombre GPU
GM200
GF110-876-A1
Variante GPU
GM200-880-A1
Fermi 2.0
Arquitectura
Maxwell 2.0
TSMC
Fundición
TSMC
40 nm
Tamaño proceso
28 nm
3 mil millones
Transistores
8 mil millones
520 mm²
Tamaño de dado
601 mm²

Funciones gráficas

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.0
CUDA
5.2
5.1
Modelo de sombreado
6.4

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