NVIDIA Tesla M60 vs NVIDIA Quadro M5000M

VS

NVIDIA Tesla M60

NVIDIA Quadro M5000M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM Tesla M60 y 8GB VRAM Quadro M5000M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla M60 Ventajas de

Reloj de impulso1178MHz

512 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro M5000M Ventajas de

Menor TDP (100W vs 300W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla M60 +61%

4.825 TFLOPS

Quadro M5000M

2.995 TFLOPS

Blender

Tesla M60 +18%

326

Quadro M5000M

275

OctaneBench

Tesla M60 +32%

81

Quadro M5000M

61

Tesla M60

VS

Quadro M5000M

Tarjeta gráfica

ago 2015

Fecha de lanzamiento

ago 2015

Tesla

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

MXM-B (3.0)

Velocidades de reloj

557 MHz

Reloj base

-

1178 MHz

Reloj de impulso

-

1253 MHz

Reloj de memoria

1253 MHz

Memoria

8GB

Tamaño de memoria

8GB

GDDR5

Tipo de memoria

GDDR5

256bit

Bus de memoria

256bit

160.4GB/s

Ancho de banda

160.4GB/s

Config. renderizado

-

2048

Unidades de sombreado

1536

128

TMUs

96

64

ROPs

64

-

48 KB (per SMM)

Caché L1

48 KB (per SMM)

2 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

75.39 GPixel/s

Tasa de píxeles

62.40 GPixel/s

150.8 GTexel/s

Tasa de texturas

93.60 GTexel/s

-

4.825 TFLOPS

FP32 (flotante)

2.995 TFLOPS

150.8 GFLOPS

FP64 (doble)

93.60 GFLOPS

Diseño de placa

300W

TDP

100W

700 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GM204

Nombre GPU

GM204

-

Variante GPU

N16E-Q5-A1

Maxwell 2.0

Arquitectura

Maxwell 2.0

TSMC

Fundición

TSMC

28 nm

Tamaño proceso

28 nm

5.2 mil millones

Transistores

5.2 mil millones

398 mm²

Tamaño de dado

398 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

5.2

CUDA

5.2

6.4

Modelo de sombreado

6.4

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