NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA GeForce RTX 3070

VS

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

NVIDIA GeForce RTX 3070

Comparamos una GPU de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla P100 PCIe 16 GB y una GPU de plataforma de escritorio: 8GB VRAM GeForce RTX 3070 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB Ventajas de

Más VRAM (16GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (732.2GB/s vs 448.0GB/s)

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ventajas de

Lanzado 4 años y 3 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 30% (1725MHz vs 1329MHz)

2304 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (220W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla P100 PCIe 16 GB

9.526 TFLOPS

GeForce RTX 3070 +113%

20.31 TFLOPS

Tesla P100 PCIe 16 GB

VS

GeForce RTX 3070

Tarjeta gráfica

jun 2016

Fecha de lanzamiento

sept 2020

Tesla

Generación

GeForce 30

Profesional

Tipo

Escritorio

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

1190 MHz

Reloj base

1500 MHz

1329 MHz

Reloj de impulso

1725 MHz

715 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

8GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR6

4096bit

Bus de memoria

256bit

732.2GB/s

Ancho de banda

448.0GB/s

Config. renderizado

-

56

Cuenta de SM

46

3584

Unidades de sombreado

5888

224

TMUs

184

96

ROPs

96

-

Núcleos tensor

184

-

Núcleos RT

46

24 KB (per SM)

Caché L1

128 KB (per SM)

4 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

127.6 GPixel/s

Tasa de píxeles

165.6 GPixel/s

297.7 GTexel/s

Tasa de texturas

317.4 GTexel/s

19.05 TFLOPS

FP16 (mitad)

20.31 TFLOPS

9.526 TFLOPS

FP32 (flotante)

20.31 TFLOPS

4.763 TFLOPS

FP64 (doble)

317.4 GFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

220W

600 W

PSU sugerida

550 W

No outputs

Salidas

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

1x 8-pin

Conectores de alimentación

1x 12-pin

Procesador gráfico

GP100

Nombre GPU

GA104

GP100-893-A1

Variante GPU

GA104-300-A1

Pascal

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

16 nm

Tamaño proceso

8 nm

15.3 mil millones

Transistores

17.4 mil millones

610 mm²

Tamaño de dado

392 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

6.0

CUDA

8.6

6.4

Modelo de sombreado

6.6

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 1700 Mac Edition

2

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA GRID K280Q

3

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro P2200

4

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla P100 DGXS

5

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla T40 24 GB

6

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K4200

7

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla C2050

8

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K3000M

9

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA L4

10

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K510M

Noticias Relacionadas

1

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

2

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

3

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

4

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

5

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos

6

¡Actualización 2.2 de Cyberpunk 2077: El rendimiento de juegos de Intel Arrow Lake se dispara un 33%! 🎮

7

Intel finalmente logra la generación de fotogramas: 'F1 24' se convierte en el primer juego con XeSS 2

8

¡Primicia Mundial! La Tarjeta Gráfica Intel Arc B580 Llega Anticipadamente

9

El Creador de Linux Critica la Microarquitectura x86 de AMD e Intel: Un Desastre Total

10

Compatibilidad preliminar para Intel Nova Lake en AIDA64: su identidad sigue siendo un misterio