NVIDIA Tesla S1070 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

VS

NVIDIA Tesla S1070

NVIDIA RTX A1000 Embedded

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 4GB VRAM Tesla S1070 y 4GB VRAM RTX A1000 Embedded para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA RTX A1000 Embedded Ventajas de

Lanzado 13 años y 7 meses tarde

Reloj de impulso1627MHz

Mayor ancho de banda de VRAM (224.0GB/s vs 102.4GB/s)

1808 núcleos de renderizado adicionales

Menor TDP (60W vs 800W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla S1070

0.622 TFLOPS

RTX A1000 Embedded +971%

6.664 TFLOPS

Tesla S1070

VS

RTX A1000 Embedded

Tarjeta gráfica

jun 2008

Fecha de lanzamiento

ene 2022

Tesla

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 2.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

-

Reloj base

1192 MHz

-

Reloj de impulso

1627 MHz

800 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

4GB

Tamaño de memoria

4GB

GDDR3

Tipo de memoria

GDDR6

512bit

Bus de memoria

128bit

102.4GB/s

Ancho de banda

224.0GB/s

Config. renderizado

-

30

Cuenta de SM

16

240

Unidades de sombreado

2048

80

TMUs

64

32

ROPs

48

-

Núcleos tensor

64

-

Núcleos RT

16

-

Caché L1

128 KB (per SM)

256 KB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

19.52 GPixel/s

Tasa de píxeles

78.10 GPixel/s

48.80 GTexel/s

Tasa de texturas

104.1 GTexel/s

-

FP16 (mitad)

6.664 TFLOPS

622.1 GFLOPS

FP32 (flotante)

6.664 TFLOPS

77.76 GFLOPS

FP64 (doble)

104.1 GFLOPS

Diseño de placa

800W

TDP

60W

1200 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

-

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GT200B

Nombre GPU

GA107S

-

Tesla 2.0

Arquitectura

Ampere

TSMC

Fundición

Samsung

55 nm

Tamaño proceso

8 nm

1.4 mil millones

Transistores

desconocido

470 mm²

Tamaño de dado

desconocido

Funciones gráficas

11.1 (10_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

3.3

OpenGL

4.6

1.1

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

CUDA

8.6

4.0

Modelo de sombreado

6.6

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