Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Tesla X2070

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB vs NVIDIA Tesla X2070

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 DGXS 16 GB y 6GB VRAM Tesla X2070 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 DGXS 16 GB Ventajas de
Lanzado 6 años y 8 meses tarde
Reloj de impulso1530MHz
Más VRAM (16GB vs 6GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 177.4GB/s)
4672 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Tesla X2070 Ventajas de
Menor TDP (225W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla V100 DGXS 16 GB +1243%
15.67 TFLOPS
Tesla X2070
1.166 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2018
Fecha de lanzamiento
jul 2011
Tesla
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
MXM-B (3.0)

Velocidades de reloj

1327 MHz
Reloj base
-
1530 MHz
Reloj de impulso
-
876 MHz
Reloj de memoria
924 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
6GB
HBM2
Tipo de memoria
GDDR5
4096bit
Bus de memoria
384bit
897.0GB/s
Ancho de banda
177.4GB/s

Config. renderizado

-
-
-
80
Cuenta de SM
14
5120
Unidades de sombreado
448
320
TMUs
56
128
ROPs
48
640
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
64 KB (per SM)
6 MB
Caché L2
768 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

195.8 GPixel/s
Tasa de píxeles
18.23 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Tasa de texturas
36.46 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (flotante)
1166 GFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (doble)
582.8 GFLOPS

Diseño de placa

250W
TDP
225W
600 W
PSU sugerida
550 W
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
GF100
-
Variante GPU
GF100-876-A3
Volta
Arquitectura
Fermi
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
40 nm
21.1 mil millones
Transistores
3.1 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
529 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
2.0
6.6
Modelo de sombreado
5.1

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