NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB vs AMD Radeon Instinct MI300

VS

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB

AMD Radeon Instinct MI300

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Tesla V100 DGXS 32 GB y 128GB VRAM Radeon Instinct MI300 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB Ventajas de

Menor TDP (250W vs 600W)

AMD Radeon Instinct MI300 Ventajas de

Lanzado 4 años y 10 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 11% (1700MHz vs 1530MHz)

Más VRAM (128GB vs 32GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (3277GB/s vs 897.0GB/s)

8960 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla V100 DGXS 32 GB

15.67 TFLOPS

Radeon Instinct MI300 +205%

47.87 TFLOPS

Tesla V100 DGXS 32 GB

VS

Radeon Instinct MI300

Tarjeta gráfica

mar 2018

Fecha de lanzamiento

ene 2023

Tesla

Generación

Radeon Instinct

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 5.0 x16

Velocidades de reloj

1297 MHz

Reloj base

1000 MHz

1530 MHz

Reloj de impulso

1700 MHz

876 MHz

Reloj de memoria

1600 MHz

Memoria

32GB

Tamaño de memoria

128GB

HBM2

Tipo de memoria

HBM3

4096bit

Bus de memoria

8192bit

897.0GB/s

Ancho de banda

3277GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

220

80

Cuenta de SM

-

5120

Unidades de sombreado

14080

320

TMUs

880

128

ROPs

0

640

Núcleos tensor

880

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

6 MB

Caché L2

16 MB

-

Rendimiento teórico

195.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

0 MPixel/s

489.6 GTexel/s

Tasa de texturas

1496 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (mitad)

383.0 TFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (flotante)

47.87 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (doble)

47.87 TFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

600W

600 W

PSU sugerida

1000 W

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

2x 8-pin

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

Aqua Vanjaram

-

Volta

Arquitectura

CDNA 3.0

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

5 nm

21.1 mil millones

Transistores

153 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

1017 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

-

6.6

Modelo de sombreado

N/A

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