NVIDIA Tesla V100 FHHL vs AMD Radeon Instinct MI100

VS

NVIDIA Tesla V100 FHHL

AMD Radeon Instinct MI100

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 FHHL y 32GB VRAM Radeon Instinct MI100 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 FHHL Ventajas de

Menor TDP (250W vs 300W)

AMD Radeon Instinct MI100 Ventajas de

Lanzado 2 años y 8 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 16% (1502MHz vs 1290MHz)

Más VRAM (32GB vs 16GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (1229GB/s vs 829.4GB/s)

2560 núcleos de renderizado adicionales

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla V100 FHHL

13.21 TFLOPS

Radeon Instinct MI100 +74%

23.07 TFLOPS

Tesla V100 FHHL

VS

Radeon Instinct MI100

Tarjeta gráfica

mar 2018

Fecha de lanzamiento

nov 2020

Tesla

Generación

Radeon Instinct

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 4.0 x16

Velocidades de reloj

937 MHz

Reloj base

1000 MHz

1290 MHz

Reloj de impulso

1502 MHz

810 MHz

Reloj de memoria

1200 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

32GB

HBM2

Tipo de memoria

HBM2

4096bit

Bus de memoria

4096bit

829.4GB/s

Ancho de banda

1229GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

120

80

Cuenta de SM

-

5120

Unidades de sombreado

7680

320

TMUs

480

128

ROPs

64

640

Núcleos tensor

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

6 MB

Caché L2

8 MB

-

Rendimiento teórico

165.1 GPixel/s

Tasa de píxeles

96.13 GPixel/s

412.8 GTexel/s

Tasa de texturas

721.0 GTexel/s

26.42 TFLOPS

FP16 (mitad)

184.6 TFLOPS

13.21 TFLOPS

FP32 (flotante)

23.07 TFLOPS

6.605 TFLOPS

FP64 (doble)

11.54 TFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

300W

600 W

PSU sugerida

700 W

No outputs

Salidas

No outputs

1x 8-pin

Conectores de alimentación

2x 8-pin

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

Arcturus

-

Variante GPU

Arcturus XL

Volta

Arquitectura

CDNA 1.0

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

7 nm

21.1 mil millones

Transistores

25.6 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

750 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

N/A

4.6

OpenGL

N/A

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

-

6.6

Modelo de sombreado

N/A

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