NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 370M

VS

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

NVIDIA Quadro FX 370M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 PCIe 16 GB y 256MB VRAM Quadro FX 370M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB Ventajas de

Lanzado 8 años y 10 meses tarde

Reloj de impulso1380MHz

Más VRAM (16GB vs 256GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 9.600GB/s)

5112 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro FX 370M Ventajas de

Menor TDP (20W vs 300W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla V100 PCIe 16 GB +64127%

14.13 TFLOPS

Quadro FX 370M

0.022 TFLOPS

Tesla V100 PCIe 16 GB

VS

Quadro FX 370M

Tarjeta gráfica

jun 2017

Fecha de lanzamiento

ago 2008

Tesla

Generación

Quadro FX Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

MXM-II

Velocidades de reloj

1245 MHz

Reloj base

-

1380 MHz

Reloj de impulso

-

876 MHz

Reloj de memoria

600 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

256MB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR3

4096bit

Bus de memoria

64bit

897.0GB/s

Ancho de banda

9.600GB/s

Config. renderizado

-

80

Cuenta de SM

1

5120

Unidades de sombreado

8

320

TMUs

4

128

ROPs

4

640

Núcleos tensor

-

128 KB (per SM)

Caché L1

-

6 MB

Caché L2

16 KB

-

Rendimiento teórico

176.6 GPixel/s

Tasa de píxeles

2.200 GPixel/s

441.6 GTexel/s

Tasa de texturas

2.200 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

14.13 TFLOPS

FP32 (flotante)

22.40 GFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (doble)

-

Diseño de placa

300W

TDP

20W

700 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

2x 8-pin

Conectores de alimentación

-

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

G98

-

Variante GPU

NB9M-GLM

Volta

Arquitectura

Tesla

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

65 nm

21.1 mil millones

Transistores

0.21 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

86 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1

1.3

Vulkan

N/A

7.0

CUDA

1.1

6.6

Modelo de sombreado

4.0

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla P10

2

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Tesla M2075

3

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh

4

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

5

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro NVS 320M

6

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro M620 Mobile

7

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro P600 Mobile

8

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro 6000

9

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K6000 SDI

10

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 5600 Mac Edition

Noticias Relacionadas

1

CXMT supuestamente logra un 80% de rendimiento en la producción de DDR5

2

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

3

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

4

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

5

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

6

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

7

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

8

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

9

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

10

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn