NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 4000 Mobile

VS

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB

NVIDIA Quadro RTX 4000 Mobile

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 PCIe 16 GB y 8GB VRAM Quadro RTX 4000 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB Ventajas de

Más VRAM (16GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 448.0GB/s)

2560 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro RTX 4000 Mobile Ventajas de

Lanzado 1 años y 11 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 13% (1560MHz vs 1380MHz)

Menor TDP (110W vs 300W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla V100 PCIe 16 GB +76%

14.13 TFLOPS

Quadro RTX 4000 Mobile

7.987 TFLOPS

Tesla V100 PCIe 16 GB

VS

Quadro RTX 4000 Mobile

Tarjeta gráfica

jun 2017

Fecha de lanzamiento

may 2019

Tesla

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1245 MHz

Reloj base

1110 MHz

1380 MHz

Reloj de impulso

1560 MHz

876 MHz

Reloj de memoria

1750 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

8GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR6

4096bit

Bus de memoria

256bit

897.0GB/s

Ancho de banda

448.0GB/s

Config. renderizado

-

80

Cuenta de SM

40

5120

Unidades de sombreado

2560

320

TMUs

160

128

ROPs

64

640

Núcleos tensor

320

-

Núcleos RT

40

128 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per SM)

6 MB

Caché L2

4 MB

-

Rendimiento teórico

176.6 GPixel/s

Tasa de píxeles

99.84 GPixel/s

441.6 GTexel/s

Tasa de texturas

249.6 GTexel/s

28.26 TFLOPS

FP16 (mitad)

15.97 TFLOPS

14.13 TFLOPS

FP32 (flotante)

7.987 TFLOPS

7.066 TFLOPS

FP64 (doble)

249.6 GFLOPS

Diseño de placa

300W

TDP

110W

700 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

2x 8-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

TU104

-

Variante GPU

N19E-Q3-A1

Volta

Arquitectura

Turing

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

12 nm

21.1 mil millones

Transistores

13.6 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

545 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

7.5

6.6

Modelo de sombreado

6.6

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro Plex 7000

2

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K6000 SDI

3

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K2200M

4

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs AMD Radeon Instinct MI50

5

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 2700M

6

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs Intel Data Center GPU Max Subsystem

7

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro CX

8

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro K2200

9

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 570M

10

NVIDIA Tesla V100 PCIe 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 1800

Noticias Relacionadas

1

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

2

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

3

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

4

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

5

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

6

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos

7

¡Actualización 2.2 de Cyberpunk 2077: El rendimiento de juegos de Intel Arrow Lake se dispara un 33%! 🎮

8

Intel finalmente logra la generación de fotogramas: 'F1 24' se convierte en el primer juego con XeSS 2

9

¡Primicia Mundial! La Tarjeta Gráfica Intel Arc B580 Llega Anticipadamente

10

El Creador de Linux Critica la Microarquitectura x86 de AMD e Intel: Un Desastre Total