Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA Tesla M2050

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB vs NVIDIA Tesla M2050

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Tesla V100 PCIe 32 GB y 3GB VRAM Tesla M2050 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 PCIe 32 GB Ventajas de
Lanzado 6 años y 8 meses tarde
Reloj de impulso1380MHz
Más VRAM (32GB vs 3GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 148.4GB/s)
4672 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Tesla M2050 Ventajas de
Menor TDP (225W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla V100 PCIe 32 GB +1271%
14.13 TFLOPS
Tesla M2050
1.03 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2018
Fecha de lanzamiento
jul 2011
Tesla
Generación
Tesla
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

1230 MHz
Reloj base
-
1380 MHz
Reloj de impulso
-
876 MHz
Reloj de memoria
773 MHz

Memoria

32GB
Tamaño de memoria
3GB
HBM2
Tipo de memoria
GDDR5
4096bit
Bus de memoria
384bit
897.0GB/s
Ancho de banda
148.4GB/s

Config. renderizado

-
-
-
80
Cuenta de SM
14
5120
Unidades de sombreado
448
320
TMUs
56
128
ROPs
48
640
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
64 KB (per SM)
6 MB
Caché L2
768 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

176.6 GPixel/s
Tasa de píxeles
16.10 GPixel/s
441.6 GTexel/s
Tasa de texturas
32.20 GTexel/s
28.26 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
14.13 TFLOPS
FP32 (flotante)
1030 GFLOPS
7.066 TFLOPS
FP64 (doble)
515.2 GFLOPS

Diseño de placa

250W
TDP
225W
600 W
PSU sugerida
550 W
No outputs
Salidas
No outputs
2x 8-pin
Conectores de alimentación
1x 6-pin + 1x 8-pin

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
GF100
-
-
-
Volta
Arquitectura
Fermi
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
40 nm
21.1 mil millones
Transistores
3.1 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
529 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
2.0
6.6
Modelo de sombreado
5.1

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