Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro 5010M

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro 5010M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB y 4GB VRAM Quadro 5010M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Ventajas de
Lanzado 8 años y 9 meses tarde
Reloj de impulso1597MHz
Más VRAM (16GB vs 4GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1133GB/s vs 83.20GB/s)
4736 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro 5010M Ventajas de
Menor TDP (100W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla V100 SXM2 16 GB +2266%
16.35 TFLOPS
Quadro 5010M
0.691 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

nov 2019
Fecha de lanzamiento
feb 2011
Tesla
Generación
Quadro Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
MXM-B (3.0)

Velocidades de reloj

1245 MHz
Reloj base
-
1597 MHz
Reloj de impulso
-
1106 MHz
Reloj de memoria
650 MHz

Memoria

16GB
Tamaño de memoria
4GB
HBM2
Tipo de memoria
GDDR5
4096bit
Bus de memoria
256bit
1133GB/s
Ancho de banda
83.20GB/s

Config. renderizado

-
-
-
80
Cuenta de SM
12
5120
Unidades de sombreado
384
320
TMUs
48
128
ROPs
32
640
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
64 KB (per SM)
6 MB
Caché L2
512 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

204.4 GPixel/s
Tasa de píxeles
10.80 GPixel/s
511.0 GTexel/s
Tasa de texturas
21.60 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
16.35 TFLOPS
FP32 (flotante)
691.2 GFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (doble)
-

Diseño de placa

250W
TDP
100W
600 W
PSU sugerida
-
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
GF110
-
Variante GPU
N12E-Q5
Volta
Arquitectura
Fermi 2.0
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
40 nm
21.1 mil millones
Transistores
3 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
520 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
2.0
6.6
Modelo de sombreado
5.1

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