NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro M5500 Mobile

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

NVIDIA Quadro M5500 Mobile

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 16GB VRAM Tesla V100 SXM2 16 GB y 8GB VRAM Quadro M5500 Mobile para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB Ventajas de

Lanzado 3 años y 7 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 37% (1597MHz vs 1165MHz)

Más VRAM (16GB vs 8GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (1133GB/s vs 224.4GB/s)

3072 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro M5500 Mobile Ventajas de

Menor TDP (150W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla V100 SXM2 16 GB +242%

16.35 TFLOPS

Quadro M5500 Mobile

4.772 TFLOPS

Tesla V100 SXM2 16 GB

VS

Quadro M5500 Mobile

Tarjeta gráfica

nov 2019

Fecha de lanzamiento

abr 2016

Tesla

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

MXM-B (3.0)

Velocidades de reloj

1245 MHz

Reloj base

1140 MHz

1597 MHz

Reloj de impulso

1165 MHz

1106 MHz

Reloj de memoria

1753 MHz

Memoria

16GB

Tamaño de memoria

8GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR5

4096bit

Bus de memoria

256bit

1133GB/s

Ancho de banda

224.4GB/s

Config. renderizado

-

80

Cuenta de SM

-

5120

Unidades de sombreado

2048

320

TMUs

128

ROPs

64

640

Núcleos tensor

-

128 KB (per SM)

Caché L1

48 KB (per SMM)

6 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

204.4 GPixel/s

Tasa de píxeles

74.56 GPixel/s

511.0 GTexel/s

Tasa de texturas

149.1 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (mitad)

-

16.35 TFLOPS

FP32 (flotante)

4.772 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (doble)

149.1 GFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

150W

600 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

GM204

-

Volta

Arquitectura

Maxwell 2.0

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

28 nm

21.1 mil millones

Transistores

5.2 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

398 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

5.2

6.6

Modelo de sombreado

6.4

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

2

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 4800 Mac Edition

3

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Tesla X2070

4

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA RTX A4500

5

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro FX 370

6

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA GRID K1

7

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs AMD Radeon Instinct MI300

8

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro P4200 Mobile

9

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro NVS 450

10

NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB vs NVIDIA Quadro K610M

Noticias Relacionadas

1

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

2

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

3

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

4

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

5

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

6

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

7

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

8

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

9

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

10

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos