Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA GRID M6 8Q

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA GRID M6 8Q

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB y 8GB VRAM GRID M6 8Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB Ventajas de
Lanzado 2 años y 7 meses tarde
Reloj de impulso1530MHz
Más VRAM (32GB vs 8GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 160.4GB/s)
3584 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA GRID M6 8Q Ventajas de
Menor TDP (100W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla V100 SXM2 32 GB +606%
15.67 TFLOPS
GRID M6 8Q
2.218 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2018
Fecha de lanzamiento
ago 2015
Tesla
Generación
GRID
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1290 MHz
Reloj base
-
1530 MHz
Reloj de impulso
-
876 MHz
Reloj de memoria
1253 MHz

Memoria

32GB
Tamaño de memoria
8GB
HBM2
Tipo de memoria
GDDR5
4096bit
Bus de memoria
256bit
897.0GB/s
Ancho de banda
160.4GB/s

Config. renderizado

-
-
-
80
Cuenta de SM
-
5120
Unidades de sombreado
1536
320
TMUs
96
128
ROPs
64
640
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
48 KB (per SMM)
6 MB
Caché L2
2 MB
-
-
-

Rendimiento teórico

195.8 GPixel/s
Tasa de píxeles
46.21 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Tasa de texturas
69.31 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (flotante)
2.218 TFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (doble)
69.31 GFLOPS

Diseño de placa

250W
TDP
100W
600 W
PSU sugerida
300 W
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
None

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
GM204
-
Variante GPU
GM204-995-A1
Volta
Arquitectura
Maxwell 2.0
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
28 nm
21.1 mil millones
Transistores
5.2 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
398 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
7.0
CUDA
5.2
6.6
Modelo de sombreado
6.4

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