Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 2700M

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 2700M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB y 512MB VRAM Quadro FX 2700M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB Ventajas de
Lanzado 9 años y 7 meses tarde
Reloj de impulso1530MHz
Más VRAM (32GB vs 512GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 51.14GB/s)
5072 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro FX 2700M Ventajas de
Menor TDP (65W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla V100 SXM2 32 GB +12238%
15.67 TFLOPS
Quadro FX 2700M
0.127 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2018
Fecha de lanzamiento
ago 2008
Tesla
Generación
Quadro FX Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
MXM-HE

Velocidades de reloj

1290 MHz
Reloj base
-
1530 MHz
Reloj de impulso
-
876 MHz
Reloj de memoria
799 MHz

Memoria

32GB
Tamaño de memoria
512MB
HBM2
Tipo de memoria
GDDR3
4096bit
Bus de memoria
256bit
897.0GB/s
Ancho de banda
51.14GB/s

Config. renderizado

-
-
-
80
Cuenta de SM
6
5120
Unidades de sombreado
48
320
TMUs
24
128
ROPs
16
640
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
-
6 MB
Caché L2
64 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

195.8 GPixel/s
Tasa de píxeles
8.480 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Tasa de texturas
12.72 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (flotante)
127.2 GFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (doble)
-

Diseño de placa

250W
TDP
65W
600 W
PSU sugerida
-
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
G94
-
Variante GPU
NB9E-GLM2
Volta
Arquitectura
Tesla
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
65 nm
21.1 mil millones
Transistores
0.505 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
240 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.1
6.6
Modelo de sombreado
4.0

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