NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB vs NVIDIA Quadro P600

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB

NVIDIA Quadro P600

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Tesla V100 SXM2 32 GB y 2GB VRAM Quadro P600 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 SXM2 32 GB Ventajas de

Lanzado 1 años y 1 meses tarde

Más VRAM (32GB vs 2GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 64.13GB/s)

4736 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro P600 Ventajas de

Reloj de impulso ha aumentado en un 2% (1557MHz vs 1530MHz)

Menor TDP (40W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla V100 SXM2 32 GB +1210%

15.67 TFLOPS

Quadro P600

1.196 TFLOPS

Blender

Tesla V100 SXM2 32 GB +1681%

2173

Quadro P600

122

OctaneBench

Tesla V100 SXM2 32 GB +1382%

341

Quadro P600

23

Tesla V100 SXM2 32 GB

VS

Quadro P600

Tarjeta gráfica

mar 2018

Fecha de lanzamiento

feb 2017

Tesla

Generación

Quadro

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1290 MHz

Reloj base

1329 MHz

1530 MHz

Reloj de impulso

1557 MHz

876 MHz

Reloj de memoria

1002 MHz

Memoria

32GB

Tamaño de memoria

2GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR5

4096bit

Bus de memoria

128bit

897.0GB/s

Ancho de banda

64.13GB/s

Config. renderizado

-

80

Cuenta de SM

3

5120

Unidades de sombreado

384

320

TMUs

24

128

ROPs

16

640

Núcleos tensor

-

128 KB (per SM)

Caché L1

48 KB (per SM)

6 MB

Caché L2

1024 KB

-

Rendimiento teórico

195.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

24.91 GPixel/s

489.6 GTexel/s

Tasa de texturas

37.37 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (mitad)

18.68 GFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (flotante)

1196 GFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (doble)

37.37 GFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

40W

600 W

PSU sugerida

200 W

No outputs

Salidas

4x mini-DisplayPort 1.4a

None

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

GP107

-

Volta

Arquitectura

Pascal

TSMC

Fundición

Samsung

12 nm

Tamaño proceso

14 nm

21.1 mil millones

Transistores

3.3 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

132 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

6.1

6.6

Modelo de sombreado

6.4

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