Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 380M

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 380M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Tesla V100 SXM3 32 GB y 512MB VRAM Quadro FX 380M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB Ventajas de
Lanzado 8 años y 2 meses tarde
Reloj de impulso1530MHz
Más VRAM (32GB vs 512GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 12.64GB/s)
5104 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro FX 380M Ventajas de
Menor TDP (25W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla V100 SXM3 32 GB +33240%
15.67 TFLOPS
Quadro FX 380M
0.047 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

mar 2018
Fecha de lanzamiento
ene 2010
Tesla
Generación
Quadro FX Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 2.0 x16

Velocidades de reloj

1290 MHz
Reloj base
-
1530 MHz
Reloj de impulso
-
876 MHz
Reloj de memoria
790 MHz

Memoria

32GB
Tamaño de memoria
512MB
HBM2
Tipo de memoria
GDDR3
4096bit
Bus de memoria
64bit
897.0GB/s
Ancho de banda
12.64GB/s

Config. renderizado

-
-
-
80
Cuenta de SM
2
5120
Unidades de sombreado
16
320
TMUs
8
128
ROPs
4
640
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
-
6 MB
Caché L2
32 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

195.8 GPixel/s
Tasa de píxeles
2.424 GPixel/s
489.6 GTexel/s
Tasa de texturas
4.848 GTexel/s
31.33 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
15.67 TFLOPS
FP32 (flotante)
46.98 GFLOPS
7.834 TFLOPS
FP64 (doble)
-

Diseño de placa

250W
TDP
25W
600 W
PSU sugerida
-
No outputs
Salidas
No outputs
None
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
GT218
-
Variante GPU
N10M-GLM
Volta
Arquitectura
Tesla 2.0
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
40 nm
21.1 mil millones
Transistores
0.26 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
57 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_1)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.2
6.6
Modelo de sombreado
4.1

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