NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs AMD Radeon Instinct MI8

VS

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB

AMD Radeon Instinct MI8

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Tesla V100 SXM3 32 GB y 4GB VRAM Radeon Instinct MI8 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB Ventajas de

Lanzado 1 años y 3 meses tarde

Reloj de impulso1530MHz

Más VRAM (32GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (897.0GB/s vs 512.0GB/s)

1024 núcleos de renderizado adicionales

AMD Radeon Instinct MI8 Ventajas de

Menor TDP (175W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla V100 SXM3 32 GB +91%

15.67 TFLOPS

Radeon Instinct MI8

8.192 TFLOPS

Tesla V100 SXM3 32 GB

VS

Radeon Instinct MI8

Tarjeta gráfica

mar 2018

Fecha de lanzamiento

dic 2016

Tesla

Generación

Radeon Instinct

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1290 MHz

Reloj base

-

1530 MHz

Reloj de impulso

-

876 MHz

Reloj de memoria

500 MHz

Memoria

32GB

Tamaño de memoria

4GB

HBM2

Tipo de memoria

HBM

4096bit

Bus de memoria

4096bit

897.0GB/s

Ancho de banda

512.0GB/s

Config. renderizado

-

Unidades de cálculo

64

80

Cuenta de SM

-

5120

Unidades de sombreado

4096

320

TMUs

256

128

ROPs

64

640

Núcleos tensor

-

128 KB (per SM)

Caché L1

16 KB (per CU)

6 MB

Caché L2

2 MB

-

Rendimiento teórico

195.8 GPixel/s

Tasa de píxeles

64.00 GPixel/s

489.6 GTexel/s

Tasa de texturas

256.0 GTexel/s

31.33 TFLOPS

FP16 (mitad)

8.192 TFLOPS

15.67 TFLOPS

FP32 (flotante)

8.192 TFLOPS

7.834 TFLOPS

FP64 (doble)

512.0 GFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

175W

600 W

PSU sugerida

450 W

No outputs

Salidas

No outputs

None

Conectores de alimentación

1x 8-pin

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

Fiji

-

Variante GPU

Fiji XT CA (215-0862120)

Volta

Arquitectura

GCN 3.0

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

28 nm

21.1 mil millones

Transistores

8.9 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

596 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 (12_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

2.1

1.3

Vulkan

1.2.170

7.0

CUDA

-

6.6

Modelo de sombreado

6.5

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA Tesla T10

2

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA GRID K160Q

3

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA Tesla K10

4

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA GRID RTX T10 16

5

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs AMD Radeon Instinct MI210

6

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA Quadro M4000

7

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 370M

8

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile Refresh

9

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA L40

10

NVIDIA Tesla V100 SXM3 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 1700M

Noticias Relacionadas

1

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

2

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

3

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

4

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

5

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

6

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos

7

¡Actualización 2.2 de Cyberpunk 2077: El rendimiento de juegos de Intel Arrow Lake se dispara un 33%! 🎮

8

Intel finalmente logra la generación de fotogramas: 'F1 24' se convierte en el primer juego con XeSS 2

9

¡Primicia Mundial! La Tarjeta Gráfica Intel Arc B580 Llega Anticipadamente

10

El Creador de Linux Critica la Microarquitectura x86 de AMD e Intel: Un Desastre Total