Inicio Comparación de GPU NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 570M

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 570M

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Tesla V100S PCIe 32 GB y 512MB VRAM Quadro FX 570M para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB Ventajas de
Lanzado 12 años y 5 meses tarde
Reloj de impulso1597MHz
Más VRAM (32GB vs 512GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (1133GB/s vs 22.40GB/s)
5088 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA Quadro FX 570M Ventajas de
Menor TDP (45W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)
Tesla V100S PCIe 32 GB +26703%
16.35 TFLOPS
Quadro FX 570M
0.061 TFLOPS
VS

Tarjeta gráfica

nov 2019
Fecha de lanzamiento
jun 2007
Tesla
Generación
Quadro FX Mobile
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 3.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 1.0 x16

Velocidades de reloj

1245 MHz
Reloj base
-
1597 MHz
Reloj de impulso
-
1106 MHz
Reloj de memoria
700 MHz

Memoria

32GB
Tamaño de memoria
512MB
HBM2
Tipo de memoria
GDDR3
4096bit
Bus de memoria
128bit
1133GB/s
Ancho de banda
22.40GB/s

Config. renderizado

-
-
-
80
Cuenta de SM
4
5120
Unidades de sombreado
32
320
TMUs
16
128
ROPs
8
640
Núcleos tensor
-
-
-
-
128 KB (per SM)
Caché L1
-
6 MB
Caché L2
32 KB
-
-
-

Rendimiento teórico

204.4 GPixel/s
Tasa de píxeles
3.800 GPixel/s
511.0 GTexel/s
Tasa de texturas
7.600 GTexel/s
32.71 TFLOPS
FP16 (mitad)
-
16.35 TFLOPS
FP32 (flotante)
60.80 GFLOPS
8.177 TFLOPS
FP64 (doble)
-

Diseño de placa

250W
TDP
45W
600 W
PSU sugerida
-
No outputs
Salidas
No outputs
2x 8-pin
Conectores de alimentación
-

Procesador gráfico

GV100
Nombre GPU
G84
-
Variante GPU
NB8P-GL
Volta
Arquitectura
Tesla
TSMC
Fundición
TSMC
12 nm
Tamaño proceso
80 nm
21.1 mil millones
Transistores
0.289 mil millones
815 mm²
Tamaño de dado
169 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
3.0
OpenCL
1.1
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
1.1
6.6
Modelo de sombreado
4.0

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