NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro T1000 Max Q

VS

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB

NVIDIA Quadro T1000 Max Q

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 32GB VRAM Tesla V100S PCIe 32 GB y 4GB VRAM Quadro T1000 Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Principales Diferencias

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB Ventajas de

Lanzado 6 meses tarde

Reloj de impulso ha aumentado en un 18% (1597MHz vs 1350MHz)

Más VRAM (32GB vs 4GB)

Mayor ancho de banda de VRAM (1133GB/s vs 80.00GB/s)

4224 núcleos de renderizado adicionales

NVIDIA Quadro T1000 Max Q Ventajas de

Menor TDP (50W vs 250W)

Puntuación

Prueba de rendimiento

FP32 (flotante)

Tesla V100S PCIe 32 GB +575%

16.35 TFLOPS

Quadro T1000 Max Q

2.419 TFLOPS

Blender

Tesla V100S PCIe 32 GB +463%

2376

Quadro T1000 Max Q

422

OctaneBench

Tesla V100S PCIe 32 GB +563%

365

Quadro T1000 Max Q

55

Tesla V100S PCIe 32 GB

VS

Quadro T1000 Max Q

Tarjeta gráfica

nov 2019

Fecha de lanzamiento

may 2019

Tesla

Generación

Quadro Mobile

Profesional

Tipo

Profesional

PCIe 3.0 x16

Interfaz de bus

PCIe 3.0 x16

Velocidades de reloj

1245 MHz

Reloj base

765 MHz

1597 MHz

Reloj de impulso

1350 MHz

1106 MHz

Reloj de memoria

1250 MHz

Memoria

32GB

Tamaño de memoria

4GB

HBM2

Tipo de memoria

GDDR5

4096bit

Bus de memoria

128bit

1133GB/s

Ancho de banda

80.00GB/s

Config. renderizado

-

80

Cuenta de SM

14

5120

Unidades de sombreado

896

320

TMUs

56

128

ROPs

32

640

Núcleos tensor

-

128 KB (per SM)

Caché L1

64 KB (per SM)

6 MB

Caché L2

1024 KB

-

Rendimiento teórico

204.4 GPixel/s

Tasa de píxeles

43.20 GPixel/s

511.0 GTexel/s

Tasa de texturas

75.60 GTexel/s

32.71 TFLOPS

FP16 (mitad)

4.838 TFLOPS

16.35 TFLOPS

FP32 (flotante)

2.419 TFLOPS

8.177 TFLOPS

FP64 (doble)

75.60 GFLOPS

Diseño de placa

250W

TDP

50W

600 W

PSU sugerida

-

No outputs

Salidas

No outputs

2x 8-pin

Conectores de alimentación

None

Procesador gráfico

GV100

Nombre GPU

TU117

-

Volta

Arquitectura

Turing

TSMC

Fundición

TSMC

12 nm

Tamaño proceso

12 nm

21.1 mil millones

Transistores

4.7 mil millones

815 mm²

Tamaño de dado

200 mm²

Funciones gráficas

12 (12_1)

DirectX

12 (12_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.0

CUDA

7.5

6.6

Modelo de sombreado

6.6

Comparaciones de GPU relacionadas

1

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

2

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro FX 1600M

3

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro Plex 2200 S4

4

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro P620 Mobile

5

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro M2200 Mobile

6

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro GV100

7

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Quadro NVS 295

8

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

9

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs NVIDIA Tesla V100 SXM2 16 GB

10

NVIDIA Tesla V100S PCIe 32 GB vs AMD Radeon Instinct MI210

Noticias Relacionadas

1

Intel Wildcat Lake aparece en la lista de envíos con socket FCBGA1516, listo para reemplazar Alder Lake-N

2

El Comienzo del Juicio por la Disputa de Licencias entre ARM y Qualcomm: Potencial Impacto Importante en el Mercado de PC

3

NVIDIA supuestamente equipa el RTX 5080 con velocidad de memoria de 30Gbps, otros modelos contarán con 28Gbps

4

Intel informa altas tasas de devolución para dispositivos con serie Snapdragon X; Qualcomm responde con la afirmación de 'estándar de la industria'

5

Intel confirma que Panther Lake adopta el proceso 18A, muestras ES0 ya enviadas a clientes

6

Se revela la gama completa de Core Ultra 200HX/H/U y Core 200H/U: 31 modelos para deslumbrar la vista

7

Amechi presenta el Mini PC V1: Solo 0.33L de volumen con un consumo de energía de 150W

8

La Serie iPhone 17 se Prepara para una Gran Renovación de Diseño: El Módulo de Cámara se Transforma en una Tira Elegante

9

¡El iPhone más delgado de la historia! Se informa que el iPhone 17 Air entra en la etapa NPI de Foxconn

10

Apple supuestamente cancela el M4 Extreme, originalmente planeado para el Mac Pro con CPU de 64 núcleos y GPU de 160 núcleos